Taille des sous-groupes dans la modélisation non linéaireSalut à tous,
J'utilise Analyze / Specialize Modeling / Nonlinear avec big class.jmp
Si je crée un modèle linéaire, la fenêtre d'alerte s'affiche.
Mes questions sont
1. Parmi six sous-groupes, la taille de cinq groupes est d'au moins 2.
Existe-t-il une méthode capable d'exécuter la modélisation pour 5 sous-groupes e sauf les sous-groupes qui sous-groupe de taille 0 ou 1?
Je veux dire une méthode qui peut exécuter la modélisation depuis le début sans extraire la ligne correspondante (données).
2. Puis-je créer un modèle uniquement pour un sous-groupe dont la taille des données est égale ou supérieure à un certain nombre?
Merci
Re: Taille du sous-groupe dans la modélisation non linéaireComment vous regroupez-vous? Lorsque j'ai mis l'âge comme variable By, j'ai obtenu des modèles pour chaque groupe dans Fit Y by X ainsi que dans Nonlinear. Dans Fit Y by X, la commande de diffusion Ctrl fonctionnait et une ligne était adaptée à chaque groupe d'âge, même celui avec un seul point (c'était juste un modèle moyen). Dans la plate-forme non linéaire, je devais appuyer sur "Go" pour chaque groupe, donc j'aurais pu facilement ignorer le groupe de points unique, si souhaité. Mais même là, j'ai obtenu un modèle non linéaire (il a seulement ajusté l'ordonnée à l'origine et laissé la valeur initiale de la pente).
Vous pouvez même obtenir quelque chose de Graph Builder en utilisant un modèle linéaire:
Cette approche pourrait-elle fonctionner pour vous?
Re: Taille du sous-groupe dans la modélisation non linéaireSalut Dan
Je vous remercie
Le générateur de graphiques est une bonne méthode dans ce cas et j'ai également utilisé par (sexe), filtre de données local (âge) dans Fit Y by X
En modélisation non linéaire, si nous sélectionnons comme ci-dessous, nous ne pourrions pas faire de modèle
car il existe un sous-groupe dont la taille des données n'est qu'un. c'est ma préoccupation.
Re: Taille du sous-groupe dans la modélisation non linéaireJ'ai exclu les sous-groupes de petite taille utilisant Pareto avant d'utiliser l'analyse non linéaire.
