以時間為因素創建模型你好，
我正在進行一項實驗，查看不同細胞培養瓶的進料時間和收穫時間（收穫定義為培養持續時間結束或實驗結束）。 當我設計我的 DoE 時，我意識到收穫時間允許我稍微“欺騙”我的條件。 如果我在第 14 天和第 15 天收穫，假設我正在查看活力（可以說是細胞健康）。 當我運行我的實驗時，我實際上可以在 D14 上“收穫”一個小樣本，從而分析兩個時間點（第 14 天和第 15 天）的每個條件。 這將為我節省 # 個條件，但我知道當 JMP 分別分析每個條件（不是真正的獨立事件）時，我可能會打破某些假設。 當我嘗試製作 DoE 時，我知道 JMP 確實建議為 D14 和 D15 收穫設置不同的條件，而不是僅在 2 個時間點分析相同的條件。
這種方法有什麼缺點？ 我知道有一種叫做時間序列分析的東西，但我從未使用過它，在這種情況下我們只查看 2 個時間點。
謝謝
回复：以時間為因素創建模型除了 Mark 的建議（將其作為裂區設計來處理是一個非常有用的應用程序）之外，您還可以將這兩個度量視為處理組合中的重複。 重複可用於估計治療組合的平均值和方差。 每個 Y 都可以獨立分析。 只要您仔細解釋定量分析（NID（0，方差）假設），將它們視為兩個 Y 也沒有錯。 查看它們的關聯程度（多變量分析）。
回复：以時間為因素創建模型問題是隨機化，而不是時機。 你所做的並沒有錯。 你在做什麼是不同的。 在您設計實驗和分析數據時，JMP 需要了解這種差異。
原因是默認情況下 JMP 假定您在每次運行之間重置每個因子。 你總是重新開始或從頭開始。 在您的情況下，兩個時間點的結果具有相同的起點。 它們是相關的。 如果不考慮這種相關性，那麼 I 類錯誤和 II 類錯誤都會更多。
答案是將因素的定義改為“難以改變”。 然後您可以定義“整區”的數量。 在您的情況下，您隨機化的頻率是原來的一半（即，您從每個條件中獲得一對時間點），因此輸入 n/2 作為整區數，其中 n 是遊程數。
JMP 自動將信息保存到數據表中，以便分析正確。
