以时间为因素创建模型你好，
我正在进行一项实验，查看不同细胞培养瓶的进料时间和收获时间（收获定义为培养持续时间结束或实验结束）。 当我设计我的 DoE 时，我意识到收获时间允许我稍微“欺骗”我的条件。 如果我在第 14 天和第 15 天收获，假设我正在查看活力（可以说是细胞健康）。 当我运行我的实验时，我实际上可以在 D14 上“收获”一个小样本，从而分析两个时间点（第 14 天和第 15 天）的每个条件。 这将为我节省 # 个条件，但我知道当 JMP 分别分析每个条件（不是真正的独立事件）时，我可能会打破某些假设。 当我尝试制作 DoE 时，我知道 JMP 确实建议为 D14 和 D15 收获设置不同的条件，而不是仅在 2 个时间点分析相同的条件。
这种方法有什么缺点？ 我知道有一种叫做时间序列分析的东西，但我从未使用过它，在这种情况下我们只查看 2 个时间点。
谢谢
回复：以时间为因素创建模型除了 Mark 的建议（将其作为裂区设计来处理是一个非常有用的应用程序）之外，您还可以将这两个度量视为处理组合中的重复。 重复可用于估计治疗组合的平均值和方差。 每个 Y 都可以独立分析。 只要您仔细解释定量分析（NID（0，方差）假设），将它们视为两个 Y 也没有错。 查看它们的关联程度（多变量分析）。
回复：以时间为因素创建模型问题是随机化，而不是时机。 你所做的并没有错。 你在做什么是不同的。 在您设计实验和分析数据时，JMP 需要了解这种差异。
原因是默认情况下 JMP 假定您在每次运行之间重置每个因子。 你总是重新开始或从头开始。 在您的情况下，两个时间点的结果具有相同的起点。 它们是相关的。 如果不考虑这种相关性，那么 I 类错误和 II 类错误都会更多。
答案是将因素的定义改为“难以改变”。 然后您可以定义“整区”的数量。 在您的情况下，您随机化的频率是原来的一半（即，您从每个条件中获得一对时间点），因此输入 n/2 作为整区数，其中 n 是游程数。
JMP 自动将信息保存到数据表中，以便分析正确。
