Creare modelli con il tempo come fattoreCiao,
Sto eseguendo un esperimento che esamina i tempi di alimentazione e di raccolta (la raccolta è definita come la fine della durata della coltura o la fine dell'esperimento) per diversi matracci di colture cellulari. Mentre progetto il mio DoE, mi rendo conto che i tempi del raccolto mi permettono di "barare" un po 'con le mie condizioni. Supponiamo che sto osservando la fattibilità (per così dire la salute delle cellule) se raccolgo il giorno 14 contro il giorno 15. Quando eseguo il mio esperimento, posso effettivamente "raccogliere" un piccolo campione su D14 e quindi analizzare ogni condizione per entrambi i punti temporali (giorni 14 e 15). Questo mi farà risparmiare un numero di condizioni, ma sono consapevole che potrei rompere alcune ipotesi quando JMP analizza ciascuna condizione separatamente (non veri eventi indipendenti). Quando provo a fare un DOE so che JMP sta davvero suggerendo di avere condizioni separate per il raccolto D14 vs D15 invece di analizzare la stessa condizione in 2 punti temporali.
Quali sono le carenze di questo metodo? So che c'è qualcosa chiamato un'analisi delle serie temporali, ma non l'ho mai usato e in questo caso stiamo guardando solo 2 punti temporali.
Grazie
Ri: Creazione di modelli con il tempo come fattoreIl problema è la randomizzazione, non i tempi. Quello che stai facendo non è sbagliato. Quello che stai facendo è diverso. JMP deve conoscere questa differenza quando si progetta l'esperimento e quando si analizzano i dati.
Il motivo è che, per impostazione predefinita, JMP presume che sia stato ripristinato ciascun fattore tra ciascuna corsa. Ricomincia sempre o da zero. Nel tuo caso, i risultati in due punti temporali avevano lo stesso punto di partenza. Sono correlati. Se tale correlazione non viene presa in considerazione, è possibile avere più errori sia di tipo I che di tipo II.
La risposta è cambiare la definizione dei fattori in "difficile da cambiare". Quindi è possibile definire il numero di "interi grafici". Nel tuo caso, stai randomizzando la metà della frequenza (ovvero ottieni una coppia di punti temporali da ciascuna condizione), quindi inserisci n / 2 per il numero di grafici interi in cui n è il numero di corse.
JMP salva automaticamente le informazioni nella tabella dei dati in modo che l'analisi sia corretta.
Ri: Creazione di modelli con il tempo come fattoreOltre al suggerimento di Mark (che è quello di gestirlo come un disegno a trama divisa, un'applicazione molto utile) potresti anche considerare queste due misure come ripetizioni all'interno delle combinazioni di trattamento. Le ripetizioni potrebbero essere utilizzate per stimare una media e una varianza per le combinazioni di trattamento. Ognuno di questi Y potrebbe essere analizzato in modo indipendente. Inoltre, non c'è nulla di sbagliato nel trattarli come due Y purché si presti attenzione all'interpretazione dell'analisi quantitativa (ipotesi NID (0, varianza)). Guarda quanto bene si correlano (analisi multivariata).
