종속 요인이있는 모델을 맞추는 방법?안녕하세요 챔버 압력, 유량 및 전압의 3 가지 요소를 가진 DOE가 있습니다. 이 두 가지 요소는 서로 의존적입니다 (압력 및 유량). 의미 특정 압력의 유량을 변경하고 다른 레벨과 혼합하지 않습니다. 3 가지 요인으로 모델을 적합시킬 때 본질적으로 2 가지 요인이 있기 때문에 상관 관계가 없습니다. 종속 요소 중 하나를 제거하면 상관 관계가 표시됩니다. 왜 이런 일이 발생하는지 설명 할 수 있습니까?
감사,
다시 : 의존 요소가있는 모델을 맞추는 방법?사용 가능한 정보만으로는 두 가지 효과를 동시에 예측할 수 없습니다. 예를 들어 X1 = 10이고 X2 = 5 인 경우 Y = 20입니다. X1 = 20이고 X2 = 10 일 때 Y = 40입니다. X1의 효과는 무엇입니까? X2의 효과는 무엇입니까? X1 또는 X2에 효과를 임의로 할당 할 수 있지만이 데이터가 어떤 효과인지 판단하기에는 불충분합니다. 그것을 보는 또 다른 방법은이 문제를 해결하는 무한한 솔루션이 있다는 것입니다.
이 문제에 대해 경고하는 최소 제곱 맞춤 창의 맨 위에 특이점 세부 사항 보고서가 있습니다. 효과가 완벽하게 상관되어 있거나 혼란스러운 . 그들은 분리 할 수 없습니다.
이것이 혼란스러운 문제입니까? 회귀입니다. 그러나 모델에 두 변수가 모두 필요합니까? 유량을 사용하여 압력을 얻는 것처럼 들립니다. 압력이 요인이고 유량이 요인이 아니라 요인 수준을 달성하는 방법 인 것 같습니다. 물에 용해 된 화학 물질의 무게와 같은 모델에서 화학 물질의 농도를 포함하는 것과 같습니다. 농도가 요인입니다. 무게는 특정 농도를 달성하는 방법입니다.
