Salut, j'ai un DOE avec 3 facteurs: la pression de la chambre, le débit et la tension. Deux de ces facteurs dépendent l'un de l'autre (pression et débit). Cela signifie que je change le débit pour des pressions spécifiques et que je ne les mélange pas avec différents niveaux. Lorsque j'adapte le modèle aux 3 facteurs, je ne vois aucune corrélation car j'ai essentiellement 2 facteurs. Lorsque je supprime l'un des facteurs dépendants, je vois une corrélation. Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi cela se produit?
Merci,
Sur la base des seules informations disponibles sur les données, il est impossible d'estimer simultanément les deux effets. Par exemple, lorsque X1 = 10 et X2 = 5, Y = 20. Lorsque X1 = 20 et X2 = 10, Y = 40. Quel est l'effet de X1? Quel est l'effet de X2? Vous pouvez affecter arbitrairement l'effet à X1 ou X2 mais ces données sont insuffisantes pour déterminer de quel effet il s'agit. Une autre façon de voir les choses est qu'il existe une infinité de solutions pour résoudre ce problème.
Vous devriez avoir remarqué un rapport Détails des singularités en haut de la fenêtre Ajuster les moindres carrés vous avertissant de ce problème. Vos effets sont parfaitement corrélés, ou confus . Ils sont inséparables.
Est-ce confondre un problème? C'est pour la régression. Mais avez-vous besoin des deux variables dans le modèle? Il semble que vous utilisiez le débit pour atteindre la pression. Il me semble donc que la pression est le facteur et que le débit n'est pas un facteur mais un moyen d'atteindre un niveau de facteur. Ce serait comme inclure le poids d'un produit chimique dissous dans l'eau et la concentration du produit chimique dans le même modèle. La concentration est le facteur. Le poids est le moyen d'atteindre une concentration spécifiée.
