Ciao, ho un DOE con 3 fattori: pressione della camera, portata e tensione. Due di questi fattori dipendono l'uno dall'altro (pressione e portata). Significa che sto cambiando la portata per pressioni specifiche e non mescolandole a livelli diversi. Quando inserisco il modello con i 3 fattori non vedo alcuna correlazione perché essenzialmente ho 2 fattori. Quando rimuovo uno dei fattori dipendenti vedo una correlazione. Qualcuno può spiegare perché questo accade?
Grazie,
Sulla base delle informazioni disponibili solo sui dati, è impossibile stimare contemporaneamente i due effetti. Ad esempio, quando X1 = 10 e X2 = 5, Y = 20. Quando X1 = 20 e X2 = 10, Y = 40. Qual è l'effetto di X1? Qual è l'effetto di X2? Puoi assegnare arbitrariamente l'effetto a X1 o X2 ma questi dati non sono sufficienti per determinare quale sia. Un altro modo di vederlo è che esistono un'infinità di soluzioni che risolvono questo problema.
Dovresti aver notato un rapporto Dettagli singolarità nella parte superiore della finestra Adatta i minimi quadrati che ti avvisa di questo problema. I tuoi effetti sono perfettamente correlati, o confuso . Sono inseparabili.
Questo confusione è un problema? È per la regressione. Ma hai bisogno di entrambe le variabili nel modello? Sembra che tu usi la portata per raggiungere la pressione. Quindi mi sembra che la pressione sia il fattore e la portata non sia un fattore ma un modo per raggiungere un livello di fattore. Sarebbe come includere il peso di una sostanza chimica disciolta nell'acqua e la concentrazione della sostanza chimica nello stesso modello. La concentrazione è il fattore. Il peso è il modo per raggiungere una concentrazione specifica.
