선형 모형 내 평균 검정안녕하세요 여러분,
모집단 평균이 주어진 값인 경우 표본의 데이터를 관찰하기 위해 "p- 값"을 반환 할 수있는 적합 모형 내에 테스트가 있기를 바라고 있습니다.
작업중 인 데이터에서 REML 모델을 실행하면 다음과 같은 최소 제곱 평균을 얻습니다.
내가하고 싶은 것은 이러한 각 수준에 대한 모집단 평균이 0인지 여부를 테스트하는 것입니다. 95 % 신뢰 구간이 p> 0.05 인 4 개 수준 모두에 대해 0을 포함하지 않기 때문에 알 수 있습니다. 그러나, 나는 얼마나 더 작은 지 알아 내고 싶습니다. 분명히 p는 "조상"레벨보다 "주름 NS"레벨에서 더 커질 것입니다.
메뉴와 도움말 화면을 살펴본 결과이를 수행 할 방법을 찾을 수 없습니다. 내 상사 (일반적으로 나보다 JMP를 더 잘 아는 사람)는 표준 오차, 95 % 신뢰 구간 및 고정 효과 테스트의 자유도를 바탕으로 신뢰 구간을 "역 엔지니어링"할 수 있다고 제안했습니다.
본질적으로, 표준 오차에 이러한 자유도를 가진 95 % 신뢰 구간을 얻기위한 계수를 계산함으로써, 0 %를 제외 할 신뢰 구간이 어떤 %인지 알아낼 수 있어야합니다. 내가 찾고 있어요.
이것은 가능한 것처럼 들리지만 더 쉬운 방법이 있기를 바랍니다. 누구든지 제안이 있습니까? 더 많은 정보가 도움이되는지 알려주십시오.
도움을 주셔서 감사합니다.
다시 : 선형 모델 내에서 평균 테스트나는 당신이 사용할 수 있다고 생각 티 -여기에서 테스트하십시오. 분자는 대립 가설에서 귀무 가설을 뺀 값이고 분모는 추정치의 표준 오차입니다. 샘플 티 에 대한 비율 레벨 = 조상 는 (2.3213706-0) / 0.25634312 = 9.0557164입니다. 그런 다음 적어도이 값보다 큰 값의 확률을 결정하십시오. 티 적절한 자유도를 가진 누적 분포 함수,이 경우 4.157 스크립트 창을 열어서이 모든 정보를 계산할 수 있습니다 (선택 파일> 새로 작성> 스크립트 )를 입력하고 다음 코드를 입력하십시오.
p value = 1 - t Distribution( (2.3213706 - 0) / 0.25634312, 4.157 );
또한 95 % 신뢰 구간의 계산을 추가했습니다. 나는이 대답을 얻는다 :
작은 차이는 JMP 창의 반올림 값으로 인한 것입니다. 작업 할 전체 정밀 결과가 없습니다. 분포의 꼬리에있을 때 큰 차이를 만듭니다.
다시 : 선형 모델 내에서 평균 테스트좋아, 이것은 잘 작동하는 것처럼 보입니다. 무리 감사!
