<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich dachte, ich würde diese Referenz unserem SE-Team anbieten ... Ich werde oft nach einem "Prozessmodell" für die Durchführung von Data Mining von meinen neuen Kunden zu Data Mining-Kunden gefragt. Linoff und Berry in "Data Mining Techniques" leisten einen bewundernswerten Job ... aber hier ist noch einer, den ich während meiner Kodak-Amtszeit und hier bei SAS mit vielen geteilt habe. Es ist das CRISP - DM Framework. Mitte bis Ende der 90er Jahre kam eine Gruppe von Menschen aus Industrie, Regierung und Wissenschaft zusammen, um zu versuchen, ein Struktur- und Prozessmodell für das Data Mining zu formulieren, da folgende Stimmung herrschte:
ein. Es ist der wilde wilde Westen mit diesem neuen Ding namens "Big Data" und b. Es scheint, dass jeder Anbieter oder statistische Berater seine eigene Lösung hat.
Daher formulierte die Gruppe dieses Framework, das als branchenübergreifender Standardprozess für Data Mining oder CRISP-DM bezeichnet wird. Es ist herstellerneutral und statistische Methodik agnostisch. Die Gruppe hat vor ein paar Jahren versucht, eine 2.0-Version zu entwickeln ... aber der Trail scheint kalt geworden zu sein. Trotzdem denke ich, dass das Originalwerk immer noch die Zeit überdauert und für Anfänger oder als Auffrischung für Fortgeschrittene sehr nützlich ist. Versuche es...
Starke Verbindungen zu SPSS? Ja, da sie auf den Titelseiten als beitragender Autor öffentlich aufgeführt sind. Das Dokument selbst und die darin beschriebenen Prozesse sind jedoch herstellerneutral. Die Gruppe, die es zusammenstellte, bestand auf Verkäuferneutralität für das Endprodukt.
Hat CRISP-DM keine enge Verbindung zu SPSS? Es wurde von Daimler Chrysler, SPSS und NCR entwickelt, und SPSS bezeichnet dies in seiner gesamten Dokumentation als Analysemethode.
ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/support/Modeler/Documentation/14/UserManual/CRISP-DM.pdf
