직렬 상관관계동일한 환자로부터 여러 값을 수집한 데이터 세트가 있습니다. 25명의 환자가 있지만 각 환자는 약 30개의 관찰을 합니다.
이 환자들은 서로 다른 시점에서 경피적 CO2를 측정합니다. 그리고 정상 및 비정상 경피적 CO2 측정과 다른 특성(산소 요구량, 호흡 지원)을 비교하고 있습니다. 또한 경피적 CO2와 FiO2의 상관 관계. 또한 다변량 회귀 분석을 수행할 것입니다.
이것은 분명히 비독립적인 관찰 문제와 표준 테스트에 의한 P 값의 오류로 이어집니다.
저는 SAS를 사용하여 데이터를 분석하는 통계학자와 이야기하고 있었습니다. 그는 SAS에서 직렬 상관관계에 대한 통계 테스트를 조정할 수 있다고 언급했습니다.
jmp에서 그렇게 할 수 있습니까?
Re: 직렬 상관관계STATA 프로그램의 xtreg 명령
그는 패널 데이터에 대해 회귀 분석을 사용했습니다.
통계학자에 따르면 "단순 t 테스트는 데이터에 적용할 수 없습니다".. 여전히 JMP에서 결과를 복제하고 싶습니다.
Re: 직렬 상관관계흠, 그에게 연락할 수 없습니다. 그러나 물을 것이다
한편 저는 Fit Y by X가 이 경우 적절한 전략인지 파악하려고 합니다.
Re: 직렬 상관관계" 통계학자가 SAS의 분석 결과를 나에게 보냅니다. ". 그들이 사용한 SAS 코드를 전송하고 여기에 게시하도록 요청할 수 있습니까(데이터 아님)?
Re: 직렬 상관관계통계학자가 SAS의 분석 결과를 저에게 보냅니다. 정상 및 비정상 경피적 CO2에 대한 FiO2의 평균값에 대한 그의 분석은 jmp에서 간단한 단변량 Y x X 비교를 기반으로 계산한 것과는 많이 다릅니다.
내가 줄 수 있는 유일한 설명은 값의 직렬 상관관계(각 환자에 대해 30분마다 여러 값이 기록됨)와 관련이 있다는 것입니다. jmp에서 저는 각 행을 독립적인 관찰로 계산했습니다. 통계학자가 무엇을 했는지 완전히 확신할 수 없습니다(연락할 수 없습니다).
나는 그의 분석을 액면 그대로 받아들이고 싶지 않고 결과를 독립적으로 검증하고 싶습니다(또한 글을 쓸 때 이해하는 데 도움이 됩니다).
Re: 직렬 상관관계따라서 25명의 환자 각각에 대해 약 30개의 관찰이 있습니다. 각 관찰은 환자 ID, 경피적 CO2, FiO2, 산소 요구량, 호흡 지원을 포함하는 시점입니다. 이 정도가 맞나요?
와이 에 이게 맞다
응답이 자동 상관된다는 것을 '직렬 상관'으로 이해합니다. 이유를 아십니까? 예를 들어 측정값이 임의 변동에 비해 너무 짧은 기간 동안 측정되었습니까, 아니면 동일한 기간 동안 응답에 영향을 미치는 처리가 있습니까?
측정은 30분마다 수행됩니다. 이 환자들은 병원에서 다양한 종류의 치료를 받기 때문에 시간이 지남에 따라 다양한 치료가 반응에 영향을 미칠 수 있습니다.
이러한 변수 중 귀하에게 중요한 반응 또는 결과는 무엇입니까?
경피적 CO2는 예측 변수(값에 따라 정상 및 비정상으로 분류됨)이며 예측 변수는 FiO2이며, 유속, 세기관지염 점수 및 퓨스코(pew sco)에서 가장 중요한 것은 FiO2 및 유속 re입니다.
연령, 성별 또는 질병 상태와 같은 다른 변수가 있습니까?
성별과 환자의 체중은 영향을 미칠 수 있는 다른 변수입니다.
정상 또는 비정상 경피적 CO2는 각 관찰에 대해 독립적으로 결정됩니까?
예, 각 관찰에 대해 독립적으로 결정됩니다.
통계학자가 사용될 조정의 특성을 설명했습니까?
설마
무작위 효과로 환자와 혼합된 모델이 괜찮을 것이라고 생각하지만 무작위 계수 모델을 위해 다른 매개변수를 중첩해야 할 수도 있습니다. JMP는 이러한 회귀 중 일부를 수행할 수 있습니다. 다른 회귀에는 JMP Pro가 필요할 수 있습니다.
Re: 직렬 상관관계따라서 25명의 환자 각각에 대해 약 30개의 관찰이 있습니다. 각 관찰은 환자 ID, 경피적 CO2, FiO2, 산소 요구량, 호흡 지원을 포함하는 시점입니다. 이 정도가 맞나요?
응답이 자동 상관된다는 것을 '직렬 상관'으로 이해합니다. 이유를 아십니까? 예를 들어 측정값이 임의 변동에 비해 너무 짧은 기간 동안 측정되었습니까, 아니면 동일한 기간 동안 응답에 영향을 미치는 처리가 있습니까?
이러한 변수 중 귀하에게 중요한 반응 또는 결과는 무엇입니까?
연령, 성별 또는 질병 상태와 같은 다른 변수가 있습니까?
정상 또는 비정상 경피적 CO2는 각 관찰에 대해 독립적으로 결정됩니까?
통계학자가 사용될 조정의 특성을 설명했습니까?
무작위 효과로 환자와 혼합된 모델이 괜찮을 것이라고 생각하지만 무작위 계수 모델을 위해 다른 매개변수를 중첩해야 할 수도 있습니다. JMP는 이러한 회귀 중 일부를 수행할 수 있습니다. 다른 회귀에는 JMP Pro가 필요할 수 있습니다.
