Ajustement de différentes pentes, intersections courantesSalut, je ne sais pas comment adapter un modèle de régression avec différentes pentes MAIS un Interecpt commun.
Supposons Y = réponse, GROUPE (2 niveaux), TEMPS (Covariable)
Cordialement, Vince
Re : Ajustement de différentes pentes aux intersections courantesmerci beaucoup apprécié.Re : Ajustement de différentes pentes aux intersections courantesVoici une autre approche, utilisant la plateforme non linéaire.Ci-joint un exemple : vous devez définir les paramètres à résoudre, avec une seule origine mais des paramètres de pente variables pour les deux groupes.Le script est enregistré pour la solution.
Re : Ajustement de différentes pentes aux intersections courantesMerci - je suppose donc que la mise en œuvre du modèle d'ajustement est nécessaire pour obtenir d'abord l'ordonnée à l'origine et les pentes communes, puis l'ajustement par x pour obtenir le chiffre. Merci pour votre aide . Appréciez-leRe : Ajustement de différentes pentes aux intersections courantesJe l'ai copié du modèle d'ajustement vers @dale_lehman réponse, au lieu du zéro qu'il a suggéré ou du 40 que j'avais initialement deviné. Si vous commencez par ajuster le modèle plutôt que par ajuster y par x, vous obtenez les paramètres des deux lignes sans copier les nombres.
Re : Ajustement de différentes pentes aux intersections courantesMerci - comment avez-vous estimé l'interception commune en utilisant l'ajustement y par x de 49 ?.Re : Ajustement de différentes pentes aux intersections courantesLe modèle d'ajustement donne l'interception et les deux pentes en une seule étape. L'image compare la sortie facile à lire dans l'ajustement y par x avec les paramètres renvoyés par le modèle d'ajustement. J'ai compris en les comparant ; J'espère @Mark_Bailey regarde au cas où j'aurais mal interprété quelque chose.
Re : Ajustement de différentes pentes aux intersections courantesMerci... curieux de savoir s'il existe un moyen alternatif sans cela pour mettre en scène le processus.Re : Ajustement de différentes pentes aux intersections courantesMerci... cependant, lorsque j'adopte l'approche ci-dessous, le graphique de Y par rapport à TIME par groupe - ne semble pas avoir d'interception commune. Cependant, si je change le temps en une variable ordinale... semble fonctionner correctement.
Re : Ajustement de différentes pentes aux intersections courantesMerci! J’en ai rattrapé 40 parce que ça avait l’air bien (mieux que zéro, en tout cas).
edit : ajout d'une image. La gauche correspond à l'ajustement y par x, le centre correspond au modèle ajusté. La droite illustre comment obtenir les pentes à partir du modèle d'ajustement.
@Mark_Bailey
Getting the slopes from Fit ModelGetting the slopes from Fit ModelObtenir les pentes de Fit Model
Re : Ajustement de différentes pentes aux intersections courantesSi vous souhaitez également estimer l'ordonnée à l'origine commune, essayez cette approche.
- Sélectionner Analyser > Ajuster le modèle .
- Cliquez sur le triangle rouge en haut à gauche et désélectionnez Polynômes centraux .
- Sélectionnez le réponse colonne et cliquez sur Oui .
- Sélectionnez le heure et groupe colonnes et cliquez sur Macro , puis sélectionnez Factorielle en degré .
- Sélectionnez le effet de groupe et cliquez Retirer .
- JMP vous demandera s'il doit supprimer tous les termes de cette colonne. Cliquez sur Non .
- Cliquez sur Courir .
- JMP vous avertira d'un effet manquant. Cliquez sur Continuer .
En général, nous conserverions l'effet de groupe dans le modèle pour maintenir le hiérarchie du modèle . Mais cela conduit à une interception unique ou différente pour chaque groupe. De cette façon, vous obtiendrez des estimations et des tests pour l'ordonnée à l'origine commune et les pentes de groupe uniques.
Re : Ajustement de différentes pentes aux intersections courantes@dale_lehman Cool!
Male and Female groups have same interceptMale and Female groups have same interceptLes groupes d'hommes et de femmes ont la même interception
Re : Ajustement de différentes pentes aux intersections courantesVous pouvez le faire dans Fit Y by X : Y=réponse, X=temps.Après l'intrigue, Groupe par GROUPE.Utilisez ensuite Fit Special et limitez l'interception à 0.
