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probando el valor p contra el nivel alfa en la prueba t

Hola,

 

Estoy haciendo algunos deberes para una clase de estadísticas y ejecutando una prueba t en diferentes niveles alfa.

Para alfa = 0.05 el Prob > |t| 0.0416 se vuelve rojo, lo que esperaba, ya que es menor que el valor alfa.

Cuando cambié alfa a 0.0056, se mantuvo en el mismo valor y el color permaneció rojo. ¿No debería volverse negro como el valor de 0.0416> 0.0056 (el nivel alfa establecido). O estoy interpretando Prob > |t| ¿incorrectamente?

 

?

 

Gracias

Viejo

 

 

 

Re: prueba del valor p contra el nivel alfa en la prueba t

Muchas gracias a los dos.

 

 

Re: prueba del valor p contra el nivel alfa en la prueba t

¡El enfoque de Jim es mejor!

Re: prueba del valor p contra el nivel alfa en la prueba t

El valor p que se muestra utiliza el formato condicional del valor p.Este formato condicional se establece globalmente en las preferencias de JMP para el informe y, de forma predeterminada, se establece en <.05 y se establece en rojo. Las condiciones son modificables por el usuario, y si se modifican con la Plataforma Oneway en pantalla, la pantalla cambiará inmediatamente al cerrar la ventana de Preferencias.En la imagen a continuación, se muestra que he cambiado el formato condicional de PValue a diferentes configuraciones.Aquí, voy a colorear solo valores < .02 a rojo. Y agregué otra condición que controla cualquier valor encontrado que tenga un valor >= .1 será verde.No ve esas configuraciones ya que solo se puede mostrar una condición a la vez.Sin embargo, en el análisis Oneway del lado derecho de la imagen, puede ver que solo el valor p menor que .2 es rojo, y un valor p mayor que .1 es verde.

 

Espero que esto aclare el problema.

Por cierto, creo que sería bueno si el formato pudiera seguir la configuración de Confianza (alfa).Necesita agregar eso a la lista de deseos de JMP

Re: prueba del valor p contra el nivel alfa en la prueba t

Puedes hacer esto de forma interactiva:

Haga doble clic en el valor p. Verá un cuadro de diálogo que dice que el formato es PValue. También verá que el resaltado condicional es PValue. Haga clic en cualquiera de ellos para obtener un menú desplegable de los distintos formatos u opciones de resaltado condicional. El último es Personalizado o Agregar nuevo. Elija esos y defina como quiera.

 

También puede hacer esto a través de secuencias de comandos. Los detalles se encuentran en la sección "Crear funciones personalizadas, transformaciones y formatos" de la documentación de la Guía de secuencias de comandos.

Re: prueba del valor p contra el nivel alfa en la prueba t

Hola Dan,

 

Gracias por la rápida respuesta.

Una pregunta de seguimiento: ¿hay muchas secuencias de comandos involucradas para cambiar el color de acuerdo con el nivel alfa utilizado? Si es sencillo, actualizaría mi secuencia de comandos en consecuencia para que el maestro no pueda decirme que R es una solución más poderosa (como él lo recomendó ...).
De lo contrario, uso un gráfico de tendencias que compara los diferentes |t| valores por variable contra los 2 niveles alfa diferentes (con/sin corrección de Bonferroni) como líneas de referencia y.

Gracias

Viejo

Re: prueba del valor p contra el nivel alfa en la prueba t

El valor p se calcula independientemente de su nivel alfa. No cambiará sin importar cuántas veces ejecute la prueba. Esa es la belleza del valor p. Conduce a una regla de decisión directa: si el valor p es menor que alfa, rechace la hipótesis nula. El nivel alfa está "en su cabeza", lo que significa que es el umbral que USTED establece. A JMP realmente no le importa lo que sea, pero JMP le dará la información que necesita para tomar su decisión.

 

El cambio de color (y la adición de un asterisco) del valor p es un tema diferente. Eso es solo un formato del valor p que proporciona JMP. Ese formato está codificado para alfa = 0.05 (el valor alfa típico que usa la mayoría de la gente). Si está utilizando un alfa diferente, el formato no será correcto. Pero la regla de decisión que mencioné anteriormente siempre será correcta.

 

Tenga en cuenta que hay formas en JMP de cambiar el formato que se usa para los valores p, pero eso está más allá del alcance de esta publicación.