tester la valeur p par rapport au niveau alpha dans le test tSalut,
Je fais quelques devoirs pour un cours de statistiques et j'exécute un test t à différents niveaux alpha.
Pour alpha = 0,05, Prob > |t| 0,0416 devient rouge, ce à quoi je m'attendais car il est inférieur à la valeur alpha.
Lorsque j'ai changé l'alpha à 0,0056, la valeur est restée la même et la couleur est restée rouge. Ne devrait-il pas devenir noir à la valeur 0,0416 > 0,0056 (le niveau alpha défini). Ou j'interprète Prob > |t| incorrectement?
?
Merci
Olé
Re : tester la valeur p par rapport au niveau alpha dans le test tUn grand merci à vous deux.
Re : tester la valeur p par rapport au niveau alpha dans le test tL'approche de Jim est meilleure !
Re : tester la valeur p par rapport au niveau alpha dans le test tLa valeur p affichée utilise le formatage conditionnel de la valeur P.Ce format conditionnel est défini globalement dans les préférences JMP pour le rapport et est défini par défaut sur <.05 étant défini sur Rouge. Les conditions sont modifiables par l'utilisateur, et si elles sont modifiées alors que la plateforme Oneway est affichée, l'affichage sera immédiatement modifié à la fermeture de la fenêtre Préférences.Dans l'image ci-dessous, cela montre que j'ai modifié le formatage conditionnel PValue en différents paramètres.Ici, je vais colorer uniquement les valeurs < 0,02 en rouge. Et j'ai ajouté une autre condition qui contrôle que toute valeur trouvée ayant une valeur >= .1 sera verte.Vous ne voyez pas ces paramètres car une seule condition peut être affichée à la fois.Cependant, dans l'analyse Oneway sur le côté droit de l'image, vous pouvez voir que seule la valeur p inférieure à 0,2 est rouge et qu'une valeur p supérieure à 0,1 est verte.
J'espère que cela clarifie le problème.
BTW, je pense que ce serait bien si le formatage pouvait suivre le paramètre Confiance (alfa).Vous devez l'ajouter à la liste de souhaits JMP
Re : tester la valeur p par rapport au niveau alpha dans le test tVous pouvez le faire de manière interactive :
Double-cliquez sur la valeur p. Vous verrez une boîte de dialogue indiquant que le format est PValue. Vous verrez également que la mise en surbrillance conditionnelle est PValue. Cliquez sur l’un ou l’autre pour obtenir une liste déroulante des différents formats ou options de surbrillance conditionnelle. Le dernier est Personnalisé ou Ajouter nouveau. Choisissez-les et définissez-les comme vous le souhaitez.
Vous pouvez également le faire via des scripts. Les détails se trouvent dans la section « Créer des fonctions, des transformations et des formats personnalisés » de la documentation du Guide de script.
Re : tester la valeur p par rapport au niveau alpha dans le test tSalut Dan,
Merci pour la réponse rapide.
Une question complémentaire : y a-t-il beaucoup de scripts impliqués pour changer la couleur en fonction du niveau alpha utilisé ? Si c'est simple, je mettrais à jour mon script en conséquence afin que le professeur ne puisse pas me dire que R est une solution plus puissante (comme il l'a recommandé…).
Sinon j'utilise un graphique de tendance qui compare les différents |t| valeurs par variable par rapport aux 2 niveaux alpha différents (avec/et sans correction Bonferroni) comme lignes de référence y.
Merci
Olé
Re : tester la valeur p par rapport au niveau alpha dans le test tLa valeur p est calculée indépendamment de votre niveau alpha. Cela ne changera pas, quel que soit le nombre de fois que vous exécuterez le test. C'est la beauté de la valeur p. Cela conduit à une règle de décision simple : si la valeur p est inférieure à alpha, rejetez l'hypothèse nulle. Le niveau alpha est « dans votre tête », ce qui signifie que c'est le seuil que VOUS établissez. JMP ne se soucie pas vraiment de ce dont il s'agit, mais JMP vous fournira les informations dont vous avez besoin pour prendre votre décision.
Le changement de couleur (et l'ajout d'un astérisque) de la valeur p est un problème différent. Il s'agit simplement d'un formatage de la valeur p fournie par JMP. Ce formatage est codé en dur pour alpha = 0,05 (la valeur alpha typique que la plupart des gens utilisent). Si vous utilisez un alpha différent, le formatage ne sera pas correct. Mais la règle de décision que j'ai mentionnée ci-dessus sera toujours correcte.
Notez qu'il existe des moyens dans JMP de modifier le formatage utilisé pour les valeurs p, mais cela dépasse le cadre de cet article.
