IR 控製圖限制你好，
我製作了兩個 IR 控製圖，控制限值設定為 4-sigma（請參閱附件）。 第一個圖表有 383 行及其標準。偏差是7.8 。 而第二個圖表有 1685 行及其標準。偏差是4.8 。
但是，當我直觀地比較圖表時，第二個圖表似乎有更多的變化，但比第一個控製圖具有更低的標準偏差和更窄的限制。 有人知道這可能是什麼原因嗎？
/塔希爾
回覆：IR 控製圖限制你好，可以問一下為什麼要使用+/- 4 sigma嗎？錯過訊號的風險不是很高嗎？
問候
伊恩
回覆：IR 控製圖限制您所附的圖片僅顯示個人圖表。 在分析個人圖表之前，最好先查看 MR 圖表。 如果存在異常模式或超出控制限的點，表示不一致、不穩定（可分配原因）變化，則 MR 的估計可能不正確。 當然，MR 的估計值用於計算個別圖表的限制。 在不穩定、不一致的情況下，任何定量統計都是值得懷疑的。
回覆：IR 控製圖限制JMP 的標準差公式沒有不同。 但是，標準差公式與單一移動極差圖表無關。
標準差是變異性的測量，可以透過多種方式進行估計。 大多數人認為標準差的公式是：
但這只是估計變異性的一種方法。 個人控制圖，主要是由於歷史原因，使用我上一篇文章中提到的移動極差，而不是上面的公式。 估計變異性的另一種方法可以是（例如）範圍除以 6。
我無法就您應該使用哪種類型的圖表提出任何建議，但出於比較目的，您應該為每個資料集製作一個 Levey Jennings 圖表。 此類圖表不使用移動極差來估計變異性。 相反，它使用典型的標準差公式。 我認為該圖表可能符合您對圖表外觀的直覺。
回覆：IR 控製圖限制感謝您解釋第二個控製圖嚴格控制限制背後的原因，但即使第二個圖表中的整體變化較高但控制限制更嚴格，這似乎仍然很奇怪。
我已經看到了控製圖的公式，但是您能否也發送標準差的公式，它與 Excel 使用的“樣本標準差”相同還是不同的？
回覆：IR 控製圖限制在另一篇文章中，您詢問了控制限的公式。 您可以在說明選單中的 JMP 文件中輕鬆找到它們。
請注意，對於個人圖表，移動極差用於估計標準差並建立控制限。 因此，您的具有更嚴格控制限制的範例可能是由自相關引起的，這意味著您的資料點可能並不完全獨立。 正自相關將導致個體控製圖上的控制限制更嚴格，因為移動極差無法充分估計過程的變異性。
