Límites de las cartas de control IRHola,
He hecho dos gráficos de control IR con límites de control establecidos en 4 sigma (ver archivo adjunto). El primer gráfico tiene 383 filas y su estándar. la desviación es 7.8 . Mientras que el segundo gráfico tiene 1685 filas y su estándar. la desviación es 4.8 .
Pero cuando comparo visualmente los gráficos, el segundo gráfico parece tener más variación pero, sin embargo, tiene una desviación estándar más baja y un límite estrecho que el primer gráfico de control. ¿Alguien tiene alguna idea de cuál podría ser la razón de esto?
/Tahir
Re: Límites de las cartas de control IRHola, ¿puedo preguntar por qué está usando +/- 4 sigma?¿No hay un alto riesgo de perder señales?
Saludos
ian
Re: Límites de las cartas de control IRSus imágenes adjuntas solo muestran los gráficos individuales. Es una buena práctica mirar siempre el gráfico MR antes de analizar los gráficos de individuos. Si hay patrones inusuales o puntos fuera de los límites de control que indican una variación inconsistente e inestable (causa asignable), entonces las estimaciones de MR posiblemente sean incorrectas. Es, por supuesto, la estimación de la MR la que se utiliza para calcular los límites de los gráficos individuales. En una situación inestable e inconsistente CUALQUIER estadística cuantitativa es sospechosa.
Re: Límites de las cartas de control IRLa fórmula de desviación estándar no es diferente para JMP. Sin embargo, la fórmula de desviación estándar no es relevante para un gráfico de rango móvil individual.
La desviación estándar es una medida de variabilidad que se puede estimar de varias maneras. La fórmula que la mayoría de la gente considera como la desviación estándar es:
pero esta es sólo una forma de estimar la variabilidad. Un gráfico de control de individuos, principalmente por razones históricas, usa el rango móvil como se indicó en mi publicación anterior en lugar de la fórmula anterior. Otra forma de estimar la variabilidad podría ser (por ejemplo) el rango dividido por 6.
No puedo hacer ninguna recomendación sobre qué tipo de gráfico debe usar, pero para fines de comparación, debe hacer un gráfico de Levey Jennings para cada uno de sus conjuntos de datos. Ese tipo de gráfico no utiliza el rango móvil para estimar la variabilidad. En su lugar, utiliza la fórmula típica de desviación estándar. Creo que ese gráfico podría coincidir con su intuición sobre cómo cree que deberían verse los gráficos.
Re: Límites de las cartas de control IRgracias por explicar la razón detrás de los límites de control estrictos para el segundo gráfico de control, pero aún parece extraño que, aunque la variación general es mayor en el segundo gráfico, los límites de control son más estrictos.
He visto la fórmula para el gráfico de control, pero ¿puede ser tan amable de enviar la fórmula para la desviación estándar también? ¿Es la misma que la 'desviación estándar de muestra' utilizada por Excel o una diferente?
Re: Límites de las cartas de control IREn una publicación separada, preguntó sobre las fórmulas para los límites de control. Se pueden encontrar fácilmente en la documentación de JMP fuera del menú de ayuda.
Observe que para un gráfico de individuos, el rango móvil se usa para estimar la desviación estándar y crear los límites de control. Por lo tanto, su ejemplo con los límites de control más estrictos probablemente se deba a la autocorrelación, lo que significa que es probable que sus puntos de datos no sean todos independientes. La autocorrelación positiva conducirá a límites de control más estrictos en un gráfico de control individual porque los rangos móviles no estiman adecuadamente la variabilidad del proceso.
