IR 컨트롤 차트 제한안녕,
4-시그마로 설정된 제어 한계가 있는 두 개의 IR 제어 차트를 만들었습니다(첨부 참조). 첫 번째 차트에는 383개의 행과 표준이 있습니다. 편차는 7.8 . 반면 두 번째 차트에는 1685개의 행과 표준이 있습니다. 편차는 4.8 .
그러나 차트를 시각적으로 비교하면 두 번째 차트가 더 많은 변동이 있는 것처럼 보이지만 첫 번째 컨트롤 차트보다 표준 편차가 낮고 한계가 좁습니다. 그 이유가 무엇인지 아는 사람이 있습니까?
/타히르
Re: IR 제어 차트 제한안녕하세요, +/- 4 시그마를 사용하는 이유를 여쭤봐도 될까요?신호를 놓칠 위험이 높지 않습니까?
문안 인사
이안
Re: IR 제어 차트 제한첨부된 사진은 개인 차트만 보여줍니다. 개인 차트를 분석하기 전에 항상 MR 차트를 살펴보는 것이 좋습니다. 일관되지 않고 불안정한(할당 가능한 원인) 변동을 나타내는 비정상적인 패턴이나 제어 한계 외부 지점이 있는 경우 MR 추정치가 부정확할 수 있습니다. 물론 개인 차트의 한계를 계산하는 데 사용되는 것은 MR의 추정치입니다. 불안정하고 일관되지 않은 상황에서는 모든 양적 통계가 의심됩니다.
Re: IR 제어 차트 제한표준 편차 공식은 JMP와 다르지 않습니다. 그러나 표준 편차 공식은 개별 이동 범위 차트와 관련이 없습니다.
표준편차는 다양한 방법으로 추정할 수 있는 변동성의 척도입니다. 대부분의 사람들이 표준 편차로 생각하는 공식은 다음과 같습니다.
그러나 이것은 변동성을 추정하는 한 가지 방법일 뿐입니다. 주로 역사적인 이유로 개인 컨트롤 차트는 위의 공식이 아닌 이전 게시물에서 언급한 이동 범위를 사용합니다. 변동성을 추정하는 또 다른 방법은 (예를 들어) 범위를 6으로 나누는 것입니다.
어떤 유형의 차트를 사용해야 하는지 추천할 수는 없지만 비교 목적으로 각 데이터 세트에 대해 Levey Jennings 차트를 만들어야 합니다. 이러한 유형의 차트는 변동성을 추정하기 위해 이동 범위를 사용하지 않습니다. 대신 일반적인 표준 편차 공식을 사용합니다. 나는 그 차트가 차트가 어떻게 보여야 한다고 생각하는지에 대한 당신의 직관과 일치할 것이라고 생각합니다.
Re: IR 제어 차트 제한두 번째 관리도에 대한 엄격한 관리 한계 뒤에 있는 이유를 설명해 주셔서 감사합니다. 하지만 전체 변동은 두 번째 차트에서 더 높지만 관리 한계가 더 엄격한 것은 여전히 이상하게 보입니다.
관리도 공식은 봤는데 표준편차 공식도 같이 보내주실수 있나요 엑셀에서 사용하는 '표본표준편차'랑 같은건가요 아니면 다른건가요?
Re: IR 제어 차트 제한별도의 게시물에서 제어 한계에 대한 공식에 대해 질문했습니다. 도움말 메뉴의 JMP 설명서에서 쉽게 찾을 수 있습니다.
개인 관리도의 경우 이동 범위는 표준 편차를 추정하고 관리 한계를 만드는 데 사용됩니다. 따라서 제어 한계가 더 엄격한 예는 데이터 요소가 모두 독립적이지 않을 가능성이 있음을 의미하는 자기 상관으로 인해 발생할 수 있습니다. 양의 자기 상관은 이동 범위가 공정의 변동성을 적절하게 추정하지 못하기 때문에 개별 관리도에서 더 엄격한 관리 한계로 이어집니다.
