IR 管理図の制限やあ、
管理限界を 4 シグマに設定した 2 つの IR 管理図を作成しました (添付ファイルを参照)。 最初のチャートには 383 行とその std があります。偏差は7.8 . 一方、2 番目のグラフには 1685 行とその std.偏差は4.8 .
しかし、チャートを視覚的に比較すると、2 番目のチャートは変動が大きいように見えますが、最初の管理チャートよりも標準偏差が低く、限界が狭くなっています。 これの理由は何ですか？
/タヒール
Re: IR 管理図の制限こんにちは、なぜ +/- 4 シグマを使用しているのかお聞きしてもよろしいですか?シグナルを見逃すリスクが高くありませんか？
よろしく
イアン
Re: IR 管理図の制限添付の写真は、個人のチャートのみを示しています。 個別チャートを分析する前に、常に MR チャートを確認することをお勧めします。 一貫性のない不安定な (割り当て可能な原因) 変動を示す異常なパターンまたは管理限界外のポイントがある場合、MR の推定値はおそらく正しくありません。 もちろん、個々のチャートの制限を計算するために使用されるのは MR の推定値です。 不安定で一貫性のない状況では、定量的な統計は疑わしいものです。
Re: IR 管理図の制限標準偏差の式は、JMP と同じです。 ただし、標準偏差の式は、個別の移動範囲管理図には関係ありません。
標準偏差は、さまざまな方法で推定できる変動性の尺度です。 ほとんどの人が標準偏差と考える式は次のとおりです。
しかし、これは変動性を推定する 1 つの方法にすぎません。 個人管理図は、主に歴史的な理由から、上記の式ではなく、以前の投稿で説明した移動範囲を使用します。 変動性を推定する別の方法は、(たとえば) 範囲を 6 で割ることです。
どの種類のグラフを使用するべきかについては、私は推奨できませんが、比較のために、データセットごとに Levey Jennings グラフを作成することをお勧めします。 このタイプのチャートは、変動性を推定するために移動範囲を使用しません。 代わりに、典型的な標準偏差式を使用します。 そのチャートは、チャートがどのように見えるべきかについてのあなたの直感と一致するかもしれないと思います。
Re: IR 管理図の制限2 番目の管理図の厳しい管理限界の背後にある理由を説明してくれてありがとう。しかし、全体的な変動は 2 番目の管理図の方が高いにもかかわらず、管理限界がより厳しいのは奇妙に思えます。
管理図の計算式は見たのですが、標準偏差の計算式も送っていただけますでしょうか。それはエクセルで使われている「サンプル標準偏差」と同じですか、それとも別のものですか?
Re: IR 管理図の制限別の投稿で、あなたは管理限界の計算式について尋ねました。 これらは、ヘルプ メニューから離れた JMP ドキュメントで簡単に見つけることができます。
個別管理図の場合、移動範囲を使用して標準偏差を推定し、管理限界を作成することに注意してください。 したがって、管理限界が厳しい例は、自己相関が原因である可能性が高く、データポイントがすべて独立しているわけではないことを意味します。 正の自己相関は、移動範囲が工程の変動性を適切に推定しないため、個別管理図の管理限界が厳しくなります。
