Limiti delle carte di controllo IRCIAO,
Ho realizzato due carte di controllo IR con limiti di controllo fissati a 4-sigma (vedi allegato). Il primo grafico ha 383 righe e il suo std. la deviazione è 7.8 . Considerando che il secondo grafico ha 1685 righe e il suo std. la deviazione è 4.8 .
Ma quando confronto visivamente i grafici, il secondo grafico sembra avere più variazioni ma ha ancora una deviazione standard inferiore e un limite ristretto rispetto al primo grafico di controllo. Qualcuno ha qualche idea su quale potrebbe essere la ragione di questo?
/Thir
Oggetto: limiti delle carte di controllo IRCiao, posso chiederti perché stai usando +/- 4 sigma?Non c'è un alto rischio di perdere i segnali?
Saluti
Ian
Oggetto: limiti delle carte di controllo IRLe tue immagini allegate mostrano solo i grafici individuali. È buona norma guardare sempre il grafico MR prima di analizzare i grafici degli individui. Se sono presenti schemi insoliti o punti al di fuori dei limiti di controllo che indicano una variazione incoerente e instabile (causa assegnabile), allora le stime di MR sono probabilmente errate. È, ovviamente, la stima del MR che viene utilizzata per calcolare i limiti per i grafici individuali. In una situazione instabile e incoerente QUALSIASI statistica quantitativa è sospetta.
Oggetto: limiti delle carte di controllo IRLa formula della deviazione standard non è diversa per JMP. Tuttavia, la formula della deviazione standard non è rilevante per un singolo grafico del range mobile.
La deviazione standard è una misura della variabilità che può essere stimata in diversi modi. La formula che la maggior parte delle persone considera la deviazione standard è:
ma questo è solo un modo per stimare la variabilità. Un grafico di controllo individuale, principalmente per ragioni storiche, utilizza il range mobile come notato nel mio post precedente piuttosto che la formula sopra. Un altro modo per stimare la variabilità potrebbe essere (ad esempio) l'intervallo diviso per 6.
Non posso dare alcuna raccomandazione su quale tipo di grafico dovresti usare, ma a scopo di confronto dovresti creare un grafico Levey Jennings per ciascuno dei tuoi set di dati. Quel tipo di grafico non utilizza l'intervallo mobile per stimare la variabilità. Invece, utilizza la tipica formula della deviazione standard. Penso che quel grafico potrebbe corrispondere alla tua intuizione su come pensi che dovrebbero essere i grafici.
Oggetto: limiti delle carte di controllo IRgrazie per aver spiegato il motivo alla base dei limiti di controllo stretti per il secondo grafico di controllo, ma sembra comunque strano che, anche se la variazione complessiva è più alta nel secondo grafico, i limiti di controllo siano più stretti.
Ho visto la formula per il grafico di controllo ma puoi essere così gentile da inviare anche la formula per la deviazione standard, è uguale a "deviazione standard del campione" usata da Excel o da un'altra?
Oggetto: limiti delle carte di controllo IRIn un post separato hai chiesto informazioni sulle formule per i limiti di controllo. Possono essere facilmente trovati nella documentazione di JMP al di fuori del menu della guida.
Si noti che per un grafico individuale, l'intervallo mobile viene utilizzato per stimare la deviazione standard e creare i limiti di controllo. Pertanto, il tuo esempio con i limiti di controllo più stretti è probabilmente causato dall'autocorrelazione, il che significa che i tuoi punti dati probabilmente non sono tutti indipendenti. L'autocorrelazione positiva porterà a limiti di controllo più stretti su una carta di controllo individuale perché gli intervalli mobili non stimano adeguatamente la variabilità del processo.
