Limites des cartes de contrôle IRSalut,
J'ai réalisé deux cartes de contrôle IR avec des limites de contrôle fixées à 4-sigma (voir pièce jointe). Le premier graphique a 383 lignes et son std. la déviation est 7.8 . Alors que le deuxième graphique a 1685 lignes et son std. la déviation est 4.8 .
Mais lorsque je compare visuellement les graphiques, le deuxième graphique semble avoir plus de variation, mais a néanmoins un écart type inférieur et une limite étroite que le premier graphique de contrôle. Est-ce que quelqu'un a des idées sur ce qui pourrait être la raison de cela?
/Tahir
Re : Limites des cartes de contrôle IRBonjour, puis-je vous demander pourquoi vous utilisez +/- 4 sigma ?N'y a-t-il pas un risque élevé que vous manquiez des signaux ?
Salutations
Ian
Re : Limites des cartes de contrôle IRVos photos ci-jointes ne montrent que les graphiques individuels. C'est une bonne pratique de toujours regarder le tableau MR avant d'analyser les tableaux Individuels. S'il existe des modèles inhabituels ou un point en dehors des limites de contrôle indiquant une variation incohérente et instable (cause attribuable), les estimations de MR sont peut-être incorrectes. C'est bien sûr l'estimation du MR qui sert à calculer les limites des cartes individuelles. Dans une situation instable et incohérente, TOUTE statistique quantitative est suspecte.
Re : Limites des cartes de contrôle IRLa formule d'écart type n'est pas différente pour JMP. Cependant, la formule d'écart type n'est pas pertinente pour un graphique d'étendue mobile individuel.
L'écart-type est une mesure de la variabilité qui peut être estimée de plusieurs façons. La formule que la plupart des gens considèrent comme l'écart type est :
mais ce n'est qu'une façon d'estimer la variabilité. Une carte de contrôle des individus, principalement pour des raisons historiques, utilise la plage mobile comme indiqué dans mon post précédent plutôt que la formule ci-dessus. Une autre façon d'estimer la variabilité pourrait être (par exemple) la plage divisée par 6.
Je ne peux faire aucune recommandation sur le type de graphique à utiliser, mais à des fins de comparaison, vous devez créer un graphique Levey Jennings pour chacun de vos ensembles de données. Ce type de graphique n'utilise pas la plage mobile pour estimer la variabilité. Au lieu de cela, il utilise la formule d'écart type typique. Je pense que ce graphique pourrait correspondre à votre intuition sur ce à quoi vous pensez que les graphiques devraient ressembler.
Re : Limites des cartes de contrôle IRmerci d'avoir expliqué la raison des limites de contrôle strictes pour la deuxième carte de contrôle, mais il semble toujours étrange que même si la variation globale est plus élevée dans la deuxième carte, les limites de contrôle sont plus strictes.
J'ai vu la formule de la carte de contrôle, mais pouvez-vous avoir la gentillesse d'envoyer également la formule de l'écart type, est-ce la même que «l'écart type de l'échantillon» utilisé par Excel ou un autre?
Re : Limites des cartes de contrôle IRDans un article séparé, vous avez posé des questions sur les formules des limites de contrôle. Ils peuvent être facilement trouvés dans la documentation JMP hors du menu d'aide.
Notez que pour un graphique individuel, la plage mobile est utilisée pour estimer l'écart type et créer les limites de contrôle. Par conséquent, votre exemple avec les limites de contrôle plus strictes est probablement dû à l'autocorrélation, ce qui signifie que vos points de données ne sont probablement pas tous indépendants. Une autocorrélation positive conduira à des limites de contrôle plus strictes sur une carte de contrôle individuelle car les plages mobiles n'estiment pas de manière adéquate la variabilité du processus.
