여보세요,
JSL을 사용하여 여러 수준의 집계에서 Z- 점수를 어떻게 계산합니까? 카운티 수준에서 암 사망률 데이터 (1999-2015)로 작업하고 있습니다. Z- 점수를 계산하여 각 카운티를 주 내의 다른 카운티와 국가 내의 모든 카운티와 비교합니다. 표준화 함수는 평균 속도를 자동으로 사용하기 때문에 단순히 모집단의 크기가 정확히 일치하지 않으면 유효하지 않습니다. 주어진 상태 (잘못된)에 대한 비율의 평균을 집계 된 지역의 평균 (예 : 전체 상태)으로 바꾸려면 일반적인 Z- 점수 공식의 변형을 사용해야합니다. 이것은 분자와 분모를 독립적으로 집계 한 후 다음과 같이 나누어 계산합니다.
다시 말해, SUM (X 학년의 모든 K 국가의 모든 사망) / SUM (X 학년의 모든 카운티의 모든 사람들이 X 학년) = / = 시간 Y에서 상태 X의 모든 카운티에 대한 MEAN (암 사망률).
- 가장 중요한 것은 z- 점수 계산에서 분자의 소인수는 평균 속도가 아니라 전체 영역에 대한 집계 평균을 반영해야합니다.
- 이 스크립트는 N 계산 및 다른 집계 수준 (예 : WV의 카운티 수 = 55, 데이터가 null이 아닌 카운티 수 = 52, 미국의 모든 카운티 수)에서 null 값을 고려해야합니다. = 3141, 데이터의 모든 카운티 수는 null이 아닙니다 (예 : 2956).
- 표준화 기능은 여기서 사용할 수 없습니다.
평균 요율로 계산되어 유효하지 않습니다.
이 작업을 효율적으로 수행하기 위해 JSL을 사용하는 방법이 있습니까?
@ 안 서연
