如何在不保存到現有數據表的情況下將預測值保存到矩陣或列表中Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
obj = Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) )<<GROUP by=""></GROUP>
試過下面的 lis，它不會工作。
val_predict_ls=obj<<保存預測。
回复：如何在不保存到現有數據表的情況下將預測值保存到矩陣或列表中謝謝。
我的嘗試是嘗試從基於大型數據庫的一組預測值中獲取一些關鍵的匯總值，如均值、西格瑪等。
看起來，需要按照您的方式保存到數據表中，然後刪除它們。回复：如何在不保存到現有數據表的情況下將預測值保存到矩陣或列表中我不確定如何在不在數據表中創建列的情況下創建矩陣，但這是一種在功能上可以執行您想要的操作的方法
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
// Get the groupings for the sex column
Summarize( dt, bysex = by( :sex ) );
obj = Bivariate( Y( :Weight ), X( :Height ) ) << Group by( :sex );
obj << Fit spline( 0.1, Standardized, {Save Predicteds} );
// Create the matricies for the groups and delete the
// columns from the data table
For( i = N Items( bysex ), i >= 1, i--,
Eval(
Parse(
bysex[i] ||
"_Predicted_Matrix = column(dt,N Col(dt))<<GET values=""></GET>
