回归线斜率的功效分析如何在 JMP 中对回归线的斜率进行功效分析? 我试图弄清楚我需要收集多少样本来查看两个定量变量之间的关系。
回复:回归线斜率的功效分析DOE 、NICE!
回复:回归线斜率的功效分析查看同一本书并搜索功率分析。 它得到了充分的解释,并通过您可以遵循的示例进行了演示。
回复:回归线斜率的功效分析谢谢! 有没有我可以效仿的例子?回复:回归线斜率的功效分析我建议您从 DOE > 定制设计开始。 定义你的回应。 定义你的连续因子。 定义您的模型项。 尝试一些运行次数,进行设计,然后打开 Design Evaluation > Power Analysis。 你在这里有两个选择。 您可以在相对基础上指定效应大小和随机变化。 将 RMSE 保留为 1,并将系数输入为除以 2 的倍数。 因此,如果您预期效果为 3 个标准差,请输入 1.5 作为预期系数。 或者您可以在绝对基础上对其进行评估。 输入实际 RMSE(响应标准偏差)和系数。 该值将是因子范围内响应中预期的总变化的一半。