回帰直線の傾きの検出力分析JMPで回帰直線の傾きの検出力分析を行うにはどうすればよいですか? 2 つの量的変数間の関係を調べるために収集する必要があるサンプルの数を把握しようとしています。
Re: 回帰直線の傾きの検出力分析ドウ、ナイス！
Re: 回帰直線の傾きの検出力分析同じ本を参照して、電力分析を検索してください。 それは完全に説明されており、あなたが従うことができる例で示されています.
Re: 回帰直線の傾きの検出力分析ありがとうございました！ 私が従うことができる例はどこかにありますか？Re: 回帰直線の傾きの検出力分析DOE > Custom Design から始めることをお勧めします。 応答を定義します。 連続因子を定義します。 モデル項を定義します。 何回か実行して設計を行い、[設計評価] > [消費電力分析] を開きます。 ここには 2 つの選択肢があります。 効果の大きさとランダムな変動を相対的に指定できます。 RMSE を 1 のままにして、係数を 2 で割った倍数として入力します。 したがって、効果が標準偏差の 3 倍になると予想した場合は、予想される係数として 1.5 を入力します。 または、絶対的な基準で評価することもできます。 実際の RMSE (応答標準偏差) と係数を入力します。 この値は、因子範囲にわたる応答で予想される合計変化の半分になります。
