需要 8 路多元分析幫助：1 個輸出變量、4 個效應變量、4 個影響變量你好，
我有一個包含 135 名患者的數據集，這些患者患有某種疾病的 4 種亞型，用於衡量某種療法的效果。 效果通過數字順序量表（表現時與治療結束時的改良 rankin 量表）的改善來衡量。 混雜變量是疾病亞型（4 種自身免疫性腦炎，數值標稱變量）、年齡（數值連續）、性別（數值標稱）、整體治療持續時間（數值連續）。 我想得到影響的效應變量是：總劑量（數字連續），給定的周期數（數字序數），延遲到第一次給予（以月為單位）（數字連續）和治療持續時間以月為單位（數字連續）。
我如何使用 JMP 分析這個（我正在試用這個產品，但還不太熟悉）技術上（點擊什麼），並在理想情況下得出一個結果表，其中 F 和 p 分別為 0,05 和適用於多次測試。 謝謝！
回复：需要 8 路多元分析幫助：1 個輸出變量、4 個效應變量、4 個影響變量JMP 使用高格式。 每個變量使用一列，每個患者使用一行。
選擇分析 > 擬合模型。 選擇具有有序尺度響應的數據列，然後單擊 Y。 選擇包含混雜變量和四個因子的列，然後單擊添加。實際上，我不確定您如何使用“混淆”一詞。 您的意思是它們與因素一起產生影響，還是您的意思是更多，它們的水平會改變因素的影響？
單擊運行，JMP 將啟動擬合最小二乘平台。 您應該在此平台中找到您正在尋找的所有結果。 單擊頂部的紅色三角形並選擇估計值 > 多重比較。
