Guida all'analisi multivariata a 8 vie richiesta: 1 variabile di output, 4 variabili di effettore, 4 variabili di influenzaCiao,
Ho un set di dati di 135 pazienti con 4 sottotipi di una determinata malattia che misurano l'effetto di una determinata terapia. L'effetto è misurato dal miglioramento di una scala numerica ordinale (scala di rankin modificata alla manifestazione rispetto alla fine della terapia). Le variabili confondenti sono il sottotipo di malattia (4 tipi di encefalite autoimmune, variabile nominale numerica), età (continuo numerico), sesso (nominale numerico), durata della terapia complessiva (continuo numerico). Le variabili effettrici di cui vorrei ottenere l'influenza sono: dose totale (numerico continuo), numero di cicli dati (numerale ordinale), ritardo fino alla prima volta indicata in mesi (numerico continuo) e durata della terapia in mesi (numerico continuo ).
Come posso analizzarlo con JMP (sto provando questo prodotto e non ho ancora familiarità con esso) tecnicamente (cosa fare clic) e ricavare idealmente una tabella dei risultati con F e p per un alpha di 0,05 e rispettivamente adattato per test multipli. Grazie!
Ri: Guida all'analisi multivariata a 8 vie richiesta: 1 variabile di output, 4 variabili di effettore, 4 variabili di influenzaJMP utilizza un formato alto. Utilizzare una colonna per ogni variabile e una riga per ciascun paziente.
Seleziona Analizza> Adatta modello. Selezionare la colonna di dati con la risposta della scala ordinale e fare clic su Y. Selezionare le colonne con le variabili confondenti e i quattro fattori e fare clic su Aggiungi. In realtà, non sono sicuro di come stai usando il termine "confusione". Vuoi dire che hanno un effetto insieme ai fattori o vuoi dire di più, che i loro livelli cambiano gli effetti dei fattori?
Fare clic su Esegui e JMP avvierà la piattaforma Fit Least Squares. Dovresti trovare tutti i risultati che stai cercando in questa piattaforma. Fai clic sul triangolo rosso in alto e seleziona Stime> Confronti multipli.
