8方向多変量解析ヘルプが必要：1つの出力変数、4つのエフェクター変数、4つの影響変数こんにちは、
特定の治療の効果を測定する特定の疾患の4つのサブタイプを持つ135人の患者のデータセットがあります。効果は、数値序数スケール（治療時の症状発現時と治療終了時の修正ランキンスケール）の改善によって測定されます。交絡変数は、疾患サブタイプ（4種類の自己免疫性脳炎、名目数値変数）、年齢（数値連続）、性別（数値名義）、全体的な治療期間（数値連続）です。影響を取得したいエフェクター変数は、総投与量（数値連続）、与えられたサイクル数（数値順序）、最初に与えられた月までの遅延（数値連続）、および治療期間（月連続）です。）。
これをJMPで分析して（この製品の試用段階にあり、まだあまり慣れていません）、技術的に（クリックするもの）、理想的にはアルファが0,05のFとpを持つ結果テーブルを導き出すことができます複数のテストに適合。ありがとうございました！
再：必要な8方向多変量解析ヘルプ：1出力変数、4エフェクタ変数、4影響の変数JMPはトール形式を使用します。変数ごとに1列、患者ごとに1行を使用します。
[分析]> [モデルの適合]を選択します。順序スケール応答を含むデータ列を選択し、[Y]をクリックします。交絡変数と4つの因子を含む列を選択し、[追加]をクリックします。実際、「混乱」という用語をどのように使用しているのかわかりません。それらは因子とともに効果を持っているのですか、それともレベルが因子の効果を変えるという意味ですか？
[実行]をクリックすると、JMPがFit Least Squaresプラットフォームを起動します。このプラットフォームで探しているすべての結果を見つける必要があります。上部の赤い三角形をクリックし、[推定]> [複数比較]を選択します。
