8-fache multivariate Analysehilfe erforderlich: 1 Ausgangsgröße, 4 Effektorgrößen, 4 EinflussgrößenHallo,
Ich habe einen Datensatz von 135 Patienten mit 4 Subtypen einer bestimmten Krankheit, der die Wirkung einer bestimmten Therapie misst. Die Wirkung wird durch die Verbesserung auf einer numerischen Ordinalskala (modifizierte Rankin-Skala bei Manifestation versus Therapieende) gemessen. Die verwirrenden Variablen sind Krankheitssubtyp (4 Arten von Autoimmunenzephalitis, numerische nominale Variable), Alter (numerisch kontinuierlich), Geschlecht (numerisch nominal), Dauer der Gesamttherapie (numerisch kontinuierlich). Die Effektorvariablen, die ich beeinflussen möchte, sind: Gesamtdosis (numerisch kontinuierlich), Anzahl der verabreichten Zyklen (numerisch ordinal), Verzögerung bis zum ersten Mal in Monaten (numerisch kontinuierlich) und Dauer der Therapie in Monaten (numerisch kontinuierlich). ).
Wie kann ich das mit JMP (ich bin im Tryout dieses Produkts und noch nicht so vertraut damit) technisch analysieren (was anklicken) und idealerweise eine Ergebnistabelle mit F und p für ein Alpha von 0,05 bzw. ableiten für Mehrfachprüfung angepasst. Vielen Dank!
Betreff: 8-fach multivariate Analysehilfe benötigt: 1 Ausgangsgröße, 4 Effektorgrößen, 4 EinflussgrößenJMP verwendet ein hohes Format. Verwenden Sie eine Spalte für jede Variable und eine Zeile für jeden Patienten.
Wählen Sie Analysieren > Modell anpassen aus. Wählen Sie die Datenspalte mit der Antwort der Ordinalskala aus und klicken Sie auf Y. Wählen Sie die Spalten mit den Störvariablen und den vier Faktoren aus und klicken Sie auf Hinzufügen. Eigentlich bin ich mir nicht sicher, wie Sie den Begriff "Verwirrung" verwenden. Meinen Sie, dass sie zusammen mit den Faktoren eine Wirkung haben, oder meinen Sie eher, dass ihre Ebenen die Wirkung der Faktoren verändern?
Klicken Sie auf Ausführen und JMP startet die Fit Least Squares-Plattform. Sie sollten alle Ergebnisse, die Sie suchen, auf dieser Plattform finden. Klicken Sie oben auf das rote Dreieck und wählen Sie Schätzungen > Mehrfachvergleiche aus.
