8-way 다변량 분석 도움말 필요 : 1 출력 변수, 4 개의 이펙터 변수, 4 개의 영향 변수여보세요,
특정 요법의 효과를 측정하는 특정 질병의 4 가지 하위 유형이있는 135 명의 환자에 대한 데이터 세트가 있습니다. 효과는 수치 서수 척도 (증상 대 치료 종료시 수정 된 순위 척도)의 개선에 의해 측정됩니다. 혼란스러운 변수는 질병 아형 (4 가지 유형의자가 면역 뇌염, 수치 명목 변수), 연령 (숫자 연속), 성별 (숫자 명목), 전체 치료 기간 (숫자 연속)입니다. 내가 영향을 미치고 자하는 이펙터 변수는 총 복용량 (숫자 연속), 주어진주기 수 (숫자 서수), 처음으로 달까지 지연 (숫자 연속) 및 치료 기간 (달) (숫자 연속)입니다. ).
JMP를 사용하여 이것을 어떻게 분석 할 수 있습니까 (나는이 제품을 시험해 보았지만 아직 익숙하지 않습니다) 기술적으로 (클릭 할 것) 알파와 0.05의 각각에 대해 F와 p를 가진 결과 표를 이상적으로 도출 할 수 있습니다 여러 테스트에 적합합니다. 감사합니다!
Re : 8-way 다변량 분석 도움말 필요 : 1 출력 변수, 4 개의 이펙터 변수, 4 개의 영향 변수JMP는 키가 큰 형식을 사용합니다. 각 변수에 대해 하나의 열과 각 환자에 대해 하나의 행을 사용하십시오.
분석> 모델 맞추기를 선택하십시오. 순서 척도 반응이있는 데이터 열을 선택하고 Y를 클릭하십시오. 혼란스러운 변수와 네 가지 요소가있는 열을 선택하고 추가를 클릭하십시오. 사실, 나는 당신이 "혼란"이라는 용어를 어떻게 사용하고 있는지 잘 모르겠습니다. 요인과 함께 영향을 미치거나 그 수준이 요인의 영향을 변화 시킨다는 것을 의미합니까?
Run을 클릭하면 JMP가 Fit Least Squares 플랫폼을 시작합니다. 이 플랫폼에서 찾고있는 모든 결과를 찾아야합니다. 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 추정> 다중 비교를 선택하십시오.
