需要 8 路多元分析帮助：1 个输出变量、4 个效应变量、4 个影响变量你好，
我有一个包含 135 名患者的数据集，这些患者患有某种疾病的 4 种亚型，用于衡量某种疗法的效果。 效果通过数字顺序量表（表现时与治疗结束时的改良 rankin 量表）的改善来衡量。 混杂变量是疾病亚型（4 种自身免疫性脑炎，数值标称变量）、年龄（数值连续）、性别（数值标称）、整体治疗持续时间（数值连续）。 我想得到影响的效应变量是：总剂量（数字连续），给定的周期数（数字序数），延迟到第一次给予以月为单位（数字连续）和治疗持续时间以月为单位（数字连续)。
我如何用 JMP 分析这个（我正在试用这个产品，但还不太熟悉）技术上（点击什么），并在理想情况下得出一个结果表，其中 F 和 p 分别为 0,05 和适用于多次测试。 谢谢！
回复：需要 8 路多元分析帮助：1 个输出变量、4 个效应变量、4 个影响变量JMP 使用高格式。 每个变量使用一列，每个患者使用一行。
选择分析 > 拟合模型。 选择具有有序尺度响应的数据列，然后单击 Y。 选择包含混杂变量和四个因子的列，然后单击添加。实际上，我不确定您如何使用“混淆”一词。 您的意思是它们与因素一起产生影响，还是您的意思是更多，它们的水平会改变因素的影响？
单击运行，JMP 将启动拟合最小二乘平台。 您应该在此平台中找到您正在寻找的所有结果。 单击顶部的红色三角形并选择估计值 > 多重比较。
