泽尼克配件我有一个客户在JMP非线性模型库中询问有关Zernike拟合的问题。我对多项式拟合的方法不熟悉。是否有人熟悉此方法和/或在JMP中进行这种分析（或解决方法）的能力？谢谢。
回复：泽尼克配件从我在网上阅读的内容来看，其背后的数学原理很难在Nonlinear中实现。对于2D或3D拟合，我将看一下高斯过程平台。它使用高斯随机函数在数据点之间进行插值，并且可以拟合凹凸不平的表面。可以认为它类似于克里金法。GP的缺点是无法很好地解决非常大的问题（几个版本之前添加了快速的GASP方法，因此它变得更好了）最终，它取决于他们想做什么。
回复：泽尼克配件我第二 @DonMcCormack 关于高斯过程方法，但也建议使用神经网络。 它们非常灵活，您可以使用不同的激活函数（Pro）来帮助建立更好的预测模型。
回复：泽尼克配件从apst中，我听说只有在光学或眼睛健康的情况下，才能更好地适应波前。我知道MATLAB中有一些自定义实现：
https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/408242-toolbox-for-zernike-polynomial-surface_fitting
您还可以在那里看到它们是如何实施的。要捕获所有可能的Zernike多项式，需要处理许多不同的设置，计算和案例。然后，我不确定JSL是否可以很快处理所有矩阵运算。
不确定高斯和nn是否是很好的选择，因为通常您使用的是zernike多项式，因为您要处理的是曲面，而不是平面的曲面（可以在上面放置漂亮的网格）。有一些使用卷积nn并尝试对其进行概括以保持所需的正交性。
