具有多重比較校正的韋爾奇 T 檢驗我知道如何使用對照進行 Steel-Dwass 以將多個總體均值與 JMP 中的單個對照總體進行比較，但是如何使用 JMP 進行帶有 Benjamini-Hochberg 校正的 Welch t 檢驗（例如）？此外，我知道這些方法之間的核心區別在於，前者不假設正態性，而後者則假設。我還沒有找到很好的討論，說明為什麼假設滿足正態假設（實際上從來沒有，但有時是合理的），您為什麼會選擇一個而不是另一個？
回复：帶有多重比較校正的韋爾奇 T 檢驗Bonferroni 只是對 alpha 的調整，由您決定。 您只需將所需的 alpha 用於測試系列並將其除以測試數量即可。 例如，如果我想要 0.05 的家庭錯誤率並進行 10 對比較，我會將每個單獨比較的 p 值與 0.05/10 = 0.005 進行比較。回复：帶有多重比較校正的韋爾奇 T 檢驗你好，
對於統計任務，我必須做一個邦費羅尼校正在我的數據上。 我正在使用雙邊 t 檢驗來比較幾個 t 分佈式數據集，並將編寫一個 jsl 腳本來這樣做。 如何在 JMP 中加入 Bonferroni 校正？
謝謝
奧萊
回复：帶有多重比較校正的韋爾奇 T 檢驗謝謝克里斯！回复：帶有多重比較校正的韋爾奇 T 檢驗目前是不可能的。您可以使用 JMP 中當前可用的最佳方法進行 Bonferroni 校正，我懷疑您是否願意朝那個方向發展。如果您是 R 用戶，DTK 包可能會為您提供所需的內容。
回复：帶有多重比較校正的韋爾奇 T 檢驗克里斯，
謝謝你回到我身旁。有關 Steel-Dwass 和小組規模的信息非常有用！我同意在比較所有配對時，Games-Howell 是可行的方法，但我的模擬表明，當您只想將多個群體與單個對照進行比較時（因此並非所有配對比較），它可能過於保守。
了解是否可以在 JMP 中使用多重比較校正進行 Welch 的 T 檢驗仍然會有所幫助。
回复：帶有多重比較校正的韋爾奇 T 檢驗Steel-Dwass 在小組規模較小的情況下力量很小。如果您的組大小約為 n=15 或更大，它可能是一個不錯的選擇。幾年前，我在尋找具有不等方差校正的 Tukey HSD 分析時遇到了 JMP 中沒有的 Games-Howell。我將它添加到 JMP 願望清單中，這是目前投票率最高的提案之一。去年，我創建了一個插件來在單個 X 和 Y 上執行 Games-Howell，您可以在此處找到：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Games-Howell-Test-Tukey-HSD-with-Welch-s-correction-for-Unequal/ta-p/213771
我知道您想要相對於控件進行多重比較，我沒有確切的解決方案，但如果您願意進行 Tukey 式分析，只需查看哪些級別未連接到您的控件，您可能會從該加載項中獲得所需的內容。
