分析並非完全獨立的條件你好，
我正試圖描述一個生物製造過程，即將其臨近過程（收穫期間）。我正在研究3個連續因素：媒體1中的單元時間，媒體2中的單元時間和媒體3中的單元時間。這些因素在此過程中按時間順序出現。我對ME和這三個因素之間的相互作用產生了興趣。棘手的是媒體1和媒體2中的單元時間很難更改，因為我們需要更大的音量。經過這兩個步驟，我們可以將Media 3分為多個較小的條件。但是，假設我們有3個條件，然後對於前兩個步驟（介質1和2），這些細胞實際上一起位於同一管中，並且我們僅在第三個因子上創建3個條件（我們現在分成3個樣品瓶）。我不確定如何在分析過程中說明這一點，因為從技術上講，這些並不是獨立的條件。當我製作DoE時，JMP提出了分割圖設計（每個圖有5個條件，每個條件3個條件），這對我來說很有意義，但我認為仍然有一個假設，即每個條件都是獨立的。在我們的情況下，它們不是完全獨立的，因為對於每個整圖，這3個條件實際上是前兩個因素的一個條件，而在最後一步中僅變為3個條件。
我的問題是，在擬合模型分析中，我需要做些什麼來解決這個問題？有沒有辦法？似乎在創建分割圖設計時，JMP會自動向模型中添加整個圖隨機效應，但是我認為這不能解決上述問題。
謝謝！
編輯：為澄清起見，我使用了自定義設計並指定了前兩個很難更改的因素。我確實很容易改變的第三個因素。
回复：分析不是完全獨立的條件我有點掙扎著想知道您的過程是什麼樣子，但是如果您指的是過程步驟3中3個管的依賴關係，而這些依賴關係都來自過程步驟1和2中的同一管，則依賴關係您關注的是已經被整個圖塊隨機處理的效果。 條件殘差應該看起來獨立。
回复：分析不是完全獨立的條件基本上，我們在燒瓶中培養細胞，然後在過程結束時“收穫”它們，這意味著將它們旋轉下來並以不同的培養基配方重懸，以便將其冷凍下來。
但是我想你回答了我的問題。我在努力思考為什麼“整體圖解”隨機效應解釋了這種依賴性，但是聽到它確實令人感到放心。
回复：分析不是完全獨立的條件在2019年探索峰會上有一個演講=> 具有“順序”因素的實驗設計與分析 （2019-US-30MP-200）
如果我理解您的問題，那麼本演講可能會引起您的興趣。
回复：分析不是完全獨立的條件我建議您閱讀Box和Jones的“用於可靠產品實驗的剖分設計”。 我經常使用這種方法，因為它非常有效。 不幸的是，如果沒有一些干預，JMP無法完成分析。 您將需要與子圖分開分析整個圖。 我首先使用飽和模型分析整個數據集。 將參數估計表轉換為新表，並為每個圖（WP和SP）創建正態圖和帕累托圖。
