Re: Prueba T de Welch con corrección de comparaciones múltiplesSteel-Dwass tiene muy poca potencia con grupos pequeños. Si tiene tamaños de grupo alrededor de n = 15 o más, probablemente será una opción decente. Hace años, estaba buscando un análisis Tukey HSD con una corrección de variaciones desiguales y encontré Games-Howell, que no está disponible en JMP. Lo agregué a la Lista de deseos de JMP, y es una de las propuestas más votadas en este momento. En el último año, creé un complemento para hacer Games-Howell en una sola X e Y que puedes encontrar aquí:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Games-Howell-Test-Tukey-HSD-with-Welch-s-correction-for-Unequal/ta-p/213771
Sé que desea hacer las comparaciones múltiples en relación con un control, para lo cual no tengo una solución exacta, pero si está dispuesto a hacer un análisis al estilo Tukey y simplemente ver qué niveles no están conectados a su control , puede obtener lo que necesita de ese complemento.
Re: Prueba T de Welch con corrección de comparaciones múltiplesChris
Gracias por volver a mí. ¡La información sobre Steel-Dwass y los grupos pequeños es muy útil! Estoy de acuerdo en que al comparar todos los pares, Games-Howell es el camino a seguir, pero tengo simulaciones que muestran que puede ser demasiado conservador cuando solo quieres comparar las múltiples poblaciones con un solo control (por lo tanto, no todas las comparaciones por pares).
Todavía sería útil saber si es posible realizar la prueba T de Welch con corrección de comparación múltiple en JMP.
Re: Prueba T de Welch con corrección de comparaciones múltiplesActualmente no es posible. Lo mejor que probablemente pueda hacer con lo que está actualmente disponible en JMP es una corrección de Bonferroni, y dudo que quiera ir en esa dirección. Si usted es un usuario R, el paquete DTK puede brindarle lo que necesita.
Re: Prueba T de Welch con corrección de comparaciones múltiplesGracias Chris!Re: Prueba T de Welch con corrección de comparaciones múltiplesHola,
para una asignación de estadísticas tengo que hacer un Corrección de Bonferroni en mis datos Estoy usando una prueba t de dos lados para comparar varios conjuntos de datos distribuidos entre sí y escribiré un script jsl para hacerlo. ¿Cómo incorporo la corrección de Bonferroni en JMP?
Gracias
Viejo
Re: Prueba T de Welch con corrección de comparaciones múltiplesBonferroni es solo un ajuste en alfa, que tú decides. Simplemente tome su alfa deseado para la familia de pruebas y divídalo por el número de pruebas. Por ejemplo, si quiero una tasa de error familiar de 0.05 y hago 10 pares de comparaciones, compararía el valor p de cada comparación individual con 0.05 / 10 = 0.005.Prueba T de Welch con corrección de comparaciones múltiplesSé cómo hacer Steel-Dwass con control para comparar múltiples medios de población con una sola población de control en JMP, pero ¿cómo uso JMP para hacer una prueba t de Welch con la corrección de Benjamini-Hochberg (por ejemplo)? Además, sé que la diferencia principal entre estos enfoques es que el primero no asume la normalidad, pero el segundo sí. No he encontrado buenas discusiones sobre por qué podría elegir uno sobre el otro suponiendo que se cumple el supuesto de normalidad (que realmente nunca lo es, pero a veces es razonable).
