具有多重比较校正的韦尔奇 T 检验我知道如何使用带有控制的 Steel-Dwass 来比较 JMP 中的多个总体均值与单个控制总体，但是如何使用 JMP 进行带有 Benjamini-Hochberg 校正的 Welch t 检验（例如）？另外，我知道这些方法之间的核心区别在于，前者不做出正态性假设，而后者则做出正态性假设。我还没有找到很好的讨论，假设满足正态性假设（实际上从来没有，但有时是合理的），为什么你会选择其中一个而不是另一个？
回复：具有多重比较校正的韦尔奇 T 检验Bonferroni 只是对 alpha 的调整，由你决定。 您只需将测试系列所需的 alpha 值除以测试数量即可。 例如，如果我想要 0.05 的系列错误率并进行 10 对比较，我会将每个单独比较的 p 值与 0.05/10 = 0.005 进行比较。回复：具有多重比较校正的韦尔奇 T 检验你好，
对于统计作业我必须做邦费罗尼校正在我的数据上。 我正在使用两侧 t 检验来相互比较多个 t 分布式数据集，并将编写一个 jsl 脚本来执行此操作。 如何将 Bonferroni 校正合并到 JMP 中？
谢谢
奥莱
回复：具有多重比较校正的韦尔奇 T 检验谢谢克里斯！回复：具有多重比较校正的韦尔奇 T 检验目前还不可能。您可以利用 JMP 当前提供的功能进行 Bonferroni 校正，我怀疑您是否愿意朝这个方向发展。如果您是 R 用户，DTK 包可能会满足您的需求。
回复：具有多重比较校正的韦尔奇 T 检验克里斯，
谢谢你回到我身旁。关于 Steel-Dwass 和小团体人数的信息非常有帮助！我同意，在比较所有配对时，Games-Howell 是可行的方法，但我的模拟表明，当您只想将多个群体与单个对照进行比较时，它可能过于保守（因此并非所有成对比较）。
了解是否可以在 JMP 中进行具有多重比较校正的韦尔奇 T 检验仍然会有所帮助。
回复：具有多重比较校正的韦尔奇 T 检验Steel-Dwass 的力量非常小，团体规模较小。如果您的小组规模约为 n=15 或更大，那么这可能是一个不错的选择。几年前，我一直在寻找具有不等方差修正的 Tukey HSD 分析，并发现了 Games-Howell，该工具在 JMP 中不可用。我将其添加到 JMP 愿望清单中，并且是目前获得最高票数的提案之一。去年，我创建了一个插件来在单个 X 和 Y 上执行 Games-Howell，您可以在此处找到：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Games-Howell-Test-Tukey-HSD-with-Welch-s- Correction-for-Unequal/ta-p/213771
我知道您想要进行相对于控件的多重比较，对此我没有确切的解决方案，但如果您愿意进行 Tukey 式分析并只查看哪些级别未连接到您的控件，您可以从该加载项中获得所需的内容。
