日時：多重比較補正を伴うウェルチのT検定Steel-Dwassは、小さなグループサイズではほとんどパワーを持ちません。 n = 15以上のグループサイズがある場合、おそらく適切なオプションになります。 数年前、私は不均等な分散補正を行うTukey HSD分析を探していましたが、JMPでは利用できないGames-Howellに出会いました。 私はそれをJMPのウィッシュリストに追加しましたが、これは現在最も有望な提案の1つです。 昨年、私はここにある1つのXとYでGames-Howellを実行するためのアドインを作成しました。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Games-Howell-Test-Tukey-HSD-with-Welch-s-correction-for-Unequal/ta-p/213771
正確な解決策はありませんが、コントロールに対して複数の比較を行いたいと思っていますが、Tukeyスタイルの分析を行い、コントロールに接続されていないレベルを見るだけの場合は、、そのアドインから必要なものを入手できます。
日時：多重比較補正を伴うウェルチのT検定クリス、
私に戻ってきてくれてありがとう。 Steel-Dwassおよび小グループのサイズに関する情報は非常に役立ちます！すべてのペアを比較するとき、Games-Howellが方法であることに同意しますが、複数の母集団を1つのコントロールと比較するだけの場合（すべてのペアワイズ比較ではない）、過度に控えめになる可能性があることを示すシミュレーションがあります。
JMPで多重比較補正を使用してウェルチのT検定を実行できるかどうかを知ることは、依然として役立ちます。
日時：多重比較補正を伴うウェルチのT検定現在は不可能です。 おそらく、JMPで現在利用可能なものでできることは、Bonferroniの修正であり、その方向に進みたいとは思わないでしょう。 Rユーザーの場合、DTKパッケージは必要なものを提供する場合があります。
日時：多重比較補正を伴うウェルチのT検定クリスありがとう！再：多重比較補正を伴うウェルチのT検定こんにちは、
統計の割り当てのために私はしなければならないボンフェローニ補正私のデータに。両側のt検定を使用して、いくつかのt分散データセットを相互に比較し、そのためのjslスクリプトを作成します。JMPにBonferroni補正を組み込むにはどうすればよいですか？
ありがとう
オレ
再：多重比較補正を伴うウェルチのT検定ボンフェローニは、あなたが決めるアルファの単なる調整です。テストファミリに必要なアルファを取得し、それをテストの数で割ります。たとえば、家族単位のエラー率が0.05で、10組の比較を行う場合、個々の比較のp値を0.05 / 10 = 0.005と比較します。複数の比較を修正したウェルチのT検定JMPで複数の母集団の平均を単一の対照母集団と比較するために制御付きのSteel-Dwassを実行する方法を知っていますが、JMPを使用してベンジャミニホッホベルク補正（たとえば）でウェルチのt検定を行うにはどうすればよいですか？また、これらのアプローチの主な違いは、前者は正規性を仮定しないが、後者は仮定することです。 正規性の仮定が満たされていると仮定して、なぜどちらか一方を選ぶのかについての良い議論は見つかりませんでした（実際にはそうではありませんが、時には合理的です）？
