제 니케 피팅JMP 비선형 모델 라이브러리에서 Zernike Fitting에 대해 묻는 고객이 있습니다. 다항식 적합 방법에 익숙하지 않습니다. 이 방법에 익숙하거나 JMP에서 이러한 종류의 분석 (또는 해결 방법)을 수행 할 수있는 사람이 있습니까? 감사.
다시 : 제 니케 피팅내가 웹에서 읽은 내용으로 판단 할 때 비선형에서는 구현하기가 쉽지 않습니다. 2D 또는 3D 피팅의 경우 Gaussian Process 플랫폼을 살펴 보겠습니다. 가우시안 랜덤 함수를 사용하여 데이터 포인트 사이를 보간하고 울퉁불퉁 한 표면에 알맞은 작업을 수행합니다. 크릭과 비슷한 것으로 간주 될 수 있습니다. GP의 단점은 매우 큰 문제에 대해 확장이 잘되지 않는다는 것입니다.
다시 : 제 니케 피팅두 번째로 @DonMcCormack 가우스 프로세스 접근법에 대해 신경망을 제안합니다. 매우 유연하고 다양한 활성화 기능 (Pro)을 사용하여 더 나은 예측 모델을 구축 할 수 있습니다.
다시 : 제 니케 피팅apst에서 나는 광학이나 눈 건강 상황에서만 파면에 더 잘 맞는다고 들었습니다. MATLAB에는 몇 가지 사용자 정의 구현이 있습니다.
https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/408242-toolbox-for-zernike-polynomial-surface_fitting
거기에서 어떻게 구현되었는지 볼 수 있습니다. 가능한 모든 Zernike 다항식을 캡처하기 위해 처리 할 설정, 계산 및 사례가 많이 있습니다. 그런 다음 JSL이 모든 행렬 연산을 처리하는 데 매우 빠를 지 확실하지 않습니다.
가우시안과 nn이 좋은 대안인지 확실하지 않습니다. 일반적으로 zernike 다항식을 사용하면 좋은 그리드를 가질 수있는 평면이 아닌 곡면을 처리하기 때문입니다. 컨볼 루션 nn을 사용하는 일부가 있으며 필요한 직교성을 유지하기 위해 일반화하려고합니다.
