T-Test nach Welch mit MehrfachvergleichskorrekturIch weiß, wie man Steel-Dwass mit Kontrolle durchführt, um mehrere Populationsmittelwerte mit einer einzelnen Kontrollpopulation in JMP zu vergleichen, aber wie verwende ich JMP, um einen Welch-t-Test mit Benjamini-Hochberg-Korrektur (zum Beispiel) durchzuführen?Ich weiß auch, dass der Hauptunterschied zwischen diesen Ansätzen darin besteht, dass der erstere nicht von der Normalität ausgeht, der letztere jedoch.Ich habe keine guten Diskussionen darüber gefunden, warum Sie sich für eines entscheiden könnten, vorausgesetzt, die Normalitätsannahme ist erfüllt (was es wirklich nie ist, aber manchmal vernünftig ist)?
Re: Welch's T-Test mit MehrfachvergleichskorrekturBonferroni ist nur eine Anpassung an Alpha, die Sie entscheiden. Sie nehmen einfach Ihr gewünschtes Alpha für die Testfamilie und teilen es durch die Anzahl der Tests. Wenn ich beispielsweise eine familienbezogene Fehlerrate von 0,05 möchte und 10 Vergleichspaare durchführe, würde ich den p-Wert jedes einzelnen Vergleichs mit 0,05/10 = 0,005 vergleichen.Re: Welch's T-Test mit MehrfachvergleichskorrekturHi,
Für eine Statistikaufgabe muss ich a tun Bonferroni-Korrektur auf meine Daten. Ich verwende einen zweiseitigen t-Test, um mehrere t-verteilte Datensätze miteinander zu vergleichen, und schreibe dazu ein JSL-Skript. Wie integriere ich die Bonferroni-Korrektur in JMP?
Vielen Dank
Ole
Re: Welch's T-Test mit MehrfachvergleichskorrekturDanke Chris!Betreff: Welch's T-Test mit MehrfachvergleichskorrekturEs ist derzeit nicht möglich.Das Beste, was Sie wahrscheinlich mit dem tun können, was derzeit in JMP verfügbar ist, ist eine Bonferroni-Korrektur, und ich bezweifle, dass Sie in diese Richtung gehen möchten.Wenn Sie ein R-Benutzer sind, bietet Ihnen das DTK-Paket möglicherweise alles, was Sie brauchen.
Betreff: Welch's T-Test mit MehrfachvergleichskorrekturChris,
Danke, dass Sie sich bei mir gemeldet haben.Die Info über Steel-Dwass und kleine Gruppengrößen ist super hilfreich!Ich stimme zu, dass beim Vergleich aller Paare Games-Howell der richtige Weg ist, aber ich habe Simulationen, die zeigen, dass es übermäßig konservativ sein kann, wenn Sie nur die mehreren Populationen mit einer einzigen Kontrolle vergleichen möchten (also nicht alle paarweisen Vergleiche).
Es wäre dennoch hilfreich zu wissen, ob es möglich ist, den Welch-T-Test mit Mehrfachvergleichskorrektur in JMP durchzuführen.
Re: Welch's T-Test mit MehrfachvergleichskorrekturSteel-Dwass hat sehr wenig Power bei kleinen Gruppengrößen.Wenn Sie Gruppengrößen von etwa n = 15 oder mehr haben, ist dies wahrscheinlich eine gute Option.Vor Jahren suchte ich nach einer Tukey-HSD-Analyse mit einer Korrektur ungleicher Varianzen und stieß auf Games-Howell, das in JMP nicht verfügbar ist.Ich habe es zur JMP-Wunschliste hinzugefügt und es ist dort derzeit einer der am meisten positiv bewerteten Vorschläge.Im letzten Jahr habe ich ein Add-In erstellt, um Games-Howell auf einem einzelnen X und Y zu machen, das Sie hier finden können:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Games-Howell-Test-Tukey-HSD-with-Welch-s-correction-for-Unequal/ta-p/213771
Ich weiß, dass Sie die Mehrfachvergleiche relativ zu einem Steuerelement durchführen möchten, für das ich keine genaue Lösung habe, aber wenn Sie bereit sind, eine Analyse im Tukey-Stil durchzuführen und sich nur anzusehen, welche Ebenen nicht mit Ihrem Steuerelement verbunden sind , erhalten Sie möglicherweise alles, was Sie von diesem Add-In benötigen.
