Test T de Welch avec correction de comparaisons multiplesJe sais comment utiliser Steel-Dwass avec contrôle pour comparer plusieurs moyennes de population à une seule population de contrôle dans JMP, mais comment utiliser JMP pour effectuer un test t de Welch avec correction de Benjamini-Hochberg (par exemple) ?De plus, je sais que la principale différence entre ces approches est que la première ne fait pas l'hypothèse de normalité, mais la seconde le fait.Je n'ai pas trouvé de bonnes discussions sur les raisons pour lesquelles vous pourriez choisir l'un plutôt que l'autre en supposant que l'hypothèse de normalité est satisfaite (ce qui n'est jamais le cas, mais qui est parfois raisonnable) ?
Re : Test T de Welch avec correction de comparaisons multiplesBonferroni n'est qu'un ajustement sur l'alpha, que vous décidez. Vous prenez simplement votre alpha souhaité pour la famille de tests et le divisez par le nombre de tests. Par exemple, si je veux un taux d'erreur familial de 0,05 et que je fais 10 paires de comparaisons, je comparerais la valeur p de chaque comparaison individuelle à 0,05/10 = 0,005.Re : Test T de Welch avec correction de comparaisons multiplesSalut,
pour un devoir de statistiques, je dois faire un Correction de Bonferroni sur mes données. J'utilise un test t bilatéral pour comparer plusieurs ensembles de données distribués t les uns aux autres et j'écrirai un script jsl pour le faire. Comment intégrer la correction de Bonferroni dans JMP ?
Merci
Olé
Re : Test T de Welch avec correction de comparaisons multiplesMerci Chris!Re : Test T de Welch avec correction de comparaisons multiplesCe n'est pas possible actuellement.Le mieux que vous puissiez probablement faire avec ce qui est actuellement disponible dans JMP est une correction de Bonferroni, et je doute que vous vouliez aller dans cette direction.Si vous êtes un utilisateur de R, le package DTK peut vous apporter ce dont vous avez besoin.
Re : Test T de Welch avec correction de comparaisons multiplesChris,
Merci de m'avoir répondu.Les informations sur Steel-Dwass et la taille des petits groupes sont très utiles !Je suis d'accord que lorsque vous comparez toutes les paires, Games-Howell est la voie à suivre, mais j'ai des simulations qui montrent que cela peut être trop conservateur lorsque vous ne voulez comparer que les multiples populations à un seul contrôle (donc pas toutes les comparaisons par paires).
Il serait toujours utile de savoir s'il est possible de faire le test T de Welch avec correction de comparaison multiple dans JMP.
Re : Test T de Welch avec correction de comparaisons multiplesSteel-Dwass a très peu de puissance avec des groupes de petite taille.Si vous avez des tailles de groupe autour de n = 15 ou plus, ce sera probablement une option décente.Il y a des années, je cherchais une analyse Tukey HSD avec une correction des variances inégales et je suis tombé sur Games-Howell, qui n'est pas disponible dans JMP.Je l'ai ajouté à la liste de souhaits JMP et c'est l'une des propositions les plus votées en ce moment.L'année dernière, j'ai créé un complément pour faire Games-Howell sur un seul X et Y que vous pouvez trouver ici :
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Games-Howell-Test-Tukey-HSD-with-Welch-s-correction-for-Unequal/ta-p/213771
Je sais que vous voulez faire les comparaisons multiples par rapport à un contrôle, pour lequel je n'ai pas de solution exacte, mais si vous êtes prêt à faire une analyse de style Tukey et regardez simplement quels niveaux ne sont pas connectés à votre contrôle , vous pouvez obtenir ce dont vous avez besoin à partir de ce complément.
