Respuesta exponencial (Y) en regresión generalizadaQuiero hacer un modelo usando Regresión generalizada.
La respuesta (Y) sigue una distribución exponencial, pero incluye muchos valores '0',
así que creo que no podría usar exponencial como función de enlace.
Es esto correcto ?
Si es correcto, ¿hay algún buen método?
Si transforma esta respuesta (Y) a SHASH?
Re: Respuesta exponencial (Y) en regresión generalizadaLa distribución exponencial es una distribución muy restrictiva. Una más flexible sería Gamma. De hecho, exponencial es un caso especial de gamma donde el parámetro de forma = 1 (usando la noción de JMP: mu = sigma). Hay una opción Gamma ZI (cero inflado) en GenReg que le permite modelar Y con ceros.
Re: Respuesta exponencial (Y) en regresión generalizadaGracias Jiancao
Tu comentario es muy apropiado, creo.
Y también, estoy pensando en otros 2 métodos prácticos (?).
Método 1: ajustar ligeramente todos los valores de Respuesta (Y) por igual para evitar el problema de '0'
es decir, agregar un número muy pequeño a todos los valores de Respuesta (Y)
Método 2: Usando Poisson ya que la Respuesta (Y) tiene muchos valores 0 como datos de conteo de defectos.
Pero, no estoy seguro de si estas podrían ser una buena alternativa o no.
Re: Respuesta exponencial (Y) en regresión generalizadaIkju
Ajustar valores para que no haya ceros en los datos es extremadamente peligroso. He visto situaciones en las que los resultados de una prueba estadística se pueden cambiar (de significativo a no significativo) eligiendo un valor de ajuste diferente. En ambos casos, los ajustes fueron menores que el límite del valor de detección. Eres mucho mejor usando la distribución adecuada. Tanto el gamma como el Poisson tienen cero opciones infladas para dar cuenta de los ceros en los datos.
Re: Respuesta exponencial (Y) en regresión generalizadaCon respecto a Poisson (y la distribución binomial negativa para el caso), es para Y tomando valores discretos, 0, 1, 2, .....
Re: Respuesta exponencial (Y) en regresión generalizadaEs difícil saber si esto es realmente útil sin más contexto, pero siempre es bueno reflexionar sobre por qué Se registró el valor 0. Pero podría valer la pena reemplazar estos valores con '.' y probando la opción 'Falta informativa' en Regresión generalizada (bajo la 'Especificación de modelo' LRT).
