Risposta esponenziale (Y) nella regressione generalizzataVoglio fare un modello usando la regressione generalizzata.
La risposta (Y) segue la distribuzione esponenziale, ma include molti valori "0",
quindi penso che non potrei usare l'esponenziale come funzione di collegamento.
È giusto ?
Se giusto, c'è qualche buon metodo?
Se trasformi questa risposta (Y) in SHASH?
Ri: Risposta esponenziale (Y) nella regressione generalizzataLa distribuzione esponenziale è una distribuzione molto restrittiva. Uno più flessibile sarebbe Gamma. Infatti, esponenziale è un caso speciale di gamma in cui il parametro shape = 1 (usando la nozione di JMP: mu = sigma). Esiste un'opzione Gamma ZI (Zero Inflated) in GenReg che consente di modellare Y con zeri.
Ri: Risposta esponenziale (Y) nella regressione generalizzataGrazie Jiancao,
Il tuo commento è molto appropriato, penso.
Inoltre, sto pensando ad altri 2 metodi pratici (?).
Metodo 1: regolare leggermente tutti i valori di Response (Y) allo stesso modo per evitare il problema di '0'
cioè aggiungendo un numero molto piccolo ad ogni valore di Response (Y)
Metodo 2: L'uso di Poisson poiché Response (Y) ha molti valori 0 come i dati di conteggio dei difetti.
Ma non sono sicuro che possano essere una buona alternativa o meno.
Ri: Risposta esponenziale (Y) nella regressione generalizzataIkju,
Modificare i valori in modo che non ci siano zeri nei dati è estremamente pericoloso. Ho visto situazioni in cui i risultati di un test statistico possono essere modificati (da significativi a non significativi) scegliendo un diverso valore di aggiustamento. In entrambi i casi le regolazioni erano inferiori al limite del valore di rilevamento. Stai molto meglio usando la distribuzione appropriata. Sia la gamma che il Poisson hanno zero opzioni gonfiate per tenere conto degli zeri nei dati.
Ri: Risposta esponenziale (Y) nella regressione generalizzataPer quanto riguarda Poisson (e la distribuzione binomiale negativa per quella materia), è per Y che assume valori discreti, 0, 1, 2, .....
Ri: Risposta esponenziale (Y) nella regressione generalizzataDifficile sapere se questo è effettivamente utile senza più contesto, ma è sempre bene riflettere perché il valore 0 è stato registrato. Ma potrebbe valere la pena sostituire questi valori con "." e provare l'opzione 'Mancanza di informazioni' in Regressione generalizzata (sotto la LRT 'Specifica modello').
