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在 ROC 曲線中生成靈敏度、特異性和 AUC 的置信區間

你好，

誰能幫助我如何在 ROC 曲線分析中生成 95% 置信區間？

 

我可以生成曲線並查看表格，但找不到一種簡單的方法來獲取靈敏度、特異性和 AUC 的置信區間。

 

非常感謝。

 

 

回复：在 ROC 曲線中生成靈敏度、特異性和 AUC 的置信區間

有幾種方法可以滿足您的需求：

 

1. 如果您有 JMP Pro，則可以使用一鍵引導來獲取 AUC 的引導 CI。

2. 插件https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Exploring-Model-Classification-Thresholds/ta-p/66964將提供 AUC CI 以及 Se 和 Sp CI 等。

3. 插件https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Performance-Summary-for-Diagnostic-Tests/ta-p/22524是一個更簡單的加載項，僅執行 #2 中加載項的性能測量部分。

4. 您始終可以使用分佈平台獲取 Se（或 Sp）CI，使用匯總表，其中包含 0/1 列和每個計數列，然後使用以第 1 列（標稱列）作為 Y 的分佈將計數列作為頻率，然後從紅色小三角菜單中選擇CI（您可以使用“重做”>“自動重新計算”來查看不同的結果）。