次の例では、Col Quantile関数(JMP15)が間違ったデータを返すことがわかりました。添付テーブルtest.jmpには3つの列が含まれています。それぞれについて、75分位と25分位は、Col QuantileとQuantileを使用して計算されます。結果が異なります(JMP13は正しく機能します)
dt=current data table();
cols={"A","B","C"};
quant = function({dt2, c},{xx,p75,p25},
xx=column(dt2,c) << get values;
show(quantile(0.75,xx));
show(quantile(0.25,xx));
p75= col quantile(column(dt2,c),0.75); show(p75);
p25 =col quantile(column(dt2,c),0.25); show(p25);
);
sub_set = function({dt,c},{dt2},
dt << select columns(c) << select all rows;
dt2=dt << subset(invisible, selected columns, selected rows, linked to original data table(0));
return(dt2);
);
for(i=1, i<=nitems(cols), i++,
c=cols[i];
dt2= sub_set(dt, c);
quant(dt2,c);
);
この計算が正しくないと思われる場合は、JMPサポートチームに問題を送信してください
support@JMP.com