Generando intervalos de confianza para sensibilidad, especificidad y AUC en curvas ROCHola,
¿Alguien puede ayudarme a generar intervalos de confianza del 95% en los análisis de curvas ROC?
Puedo generar las curvas y ver las tablas, pero no puedo encontrar una manera fácil de obtener los intervalos de confianza para sensibilidad, especificidad y AUC.
Muchas gracias.
Re: Generando intervalos de confianza para sensibilidad, especificidad y AUC en curvas ROCHay un par de formas de llegar a lo que necesita:
1) Si tiene JMP Pro, puede usar el arranque con un clic para obtener un CI de arranque para AUC.
2) El complemento https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Exploring-Model-Classification-Thresholds/ta-p/66964 proporcionará AUC CI y Se y Sp CI y más.
3) El complemento https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Performance-Summary-for-Diagnostic-Tests/ta-p/22524 es un complemento más simple que solo mide la porción de medidas de rendimiento del complemento en el n. ° 2.
4) Siempre puede obtener el CI Se (o Sp) usando la plataforma de distribución usando la tabla de resumen con una columna para 0/1 y una columna para los recuentos de cada uno y luego usar la distribución con la columna 1 (una columna nominal) como Y y la columna de recuentos como Freq y luego seleccione CI del menú del triángulo rojo (puede usar Rehacer> Recalc automático para ver resultados diferentes).
