ROC 곡선에서 감도, 특이성 및 AUC에 대한 신뢰 구간 생성안녕하세요,
누구든지 ROC 곡선 분석에서 95 % 신뢰 구간을 생성하는 방법을 도와 줄 수 있습니까?
곡선을 생성하고 테이블을 볼 수 있지만 감도, 특이성 및 AUC에 대한 신뢰 구간을 얻는 쉬운 방법을 찾을 수 없습니다.
많은 감사합니다.
Re : ROC 곡선에서 감도, 특이성 및 AUC에 대한 신뢰 구간 생성필요한 것을 얻는 방법에는 두 가지가 있습니다.
1. JMP Pro를 사용하는 경우 원 클릭 부트 스트랩 핑을 사용하여 AUC에 대한 부트 스트랩 CI를 얻을 수 있습니다.
2. 추가 기능 https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Exploring-Model-Classification-Thresholds/ta-p/66964 AUC CI 및 Se 및 Sp CI 등을 제공 할 예정입니다.
삼. 추가 기능 https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Performance-Summary-for-Diagnostic-Tests/ta-p/22524 # 2에서 추가 기능의 성능 측정 부분을 수행하는 간단한 추가 기능입니다.
4. 항상 0/1에 대한 열과 각각의 개수에 대한 열이있는 요약 테이블을 사용하여 배포 플랫폼을 사용하여 Se (또는 Sp) CI를 얻은 다음 열 1 (공칭 열)이 Y 및 열인 분포를 사용할 수 있습니다. 수를 Freq로 설정 한 다음 빨간색 삼각형 메뉴에서 CI를 선택합니다 (Redo> Automatic Recalc을 사용하여 다른 결과를 볼 수 있음).
