여보세요!
최근에 복제 프로젝트로 LCA 분석을 마쳤습니다. 내 질문은 두 가지 다른 LCA (및 내 샘플의 경우)와 두 가지를 비교하는 능력에 관한 것입니다.
원래 프로젝트에는 약 2000 개의 항목이 있고 3 개의 그룹이있는 LCA가 발생했지만 프로젝트는 약 500 개의 항목으로 구성되었으며 LCA는 2 개의 그룹으로 구성되었습니다. 두 경우 모두 LCA에 사용 된 변수는 동일하며 주요 차이 (그룹 크기 제외)는 문화적 차이입니다.
어떻게하면 두 LCA 결과 (BIC / AIC / etc)를 그런 식으로 비교하여 그룹 간의 차이에 무언가를 추가하고 그룹 간의 가변성 주장을 강화할 수 있습니까?
또는 두 개의 LCA가 서로 다른 샘플에서 생성되었으므로 분석에서 잠재 그룹 수 이외의 비교가 많지 않습니까?
(누가 OSF에서 결과 / 원본 프로젝트를보고 싶다면)
감사!
AICc 또는 BIC와 같은 가능성을 기반으로 정보 기준을 사용하여 다른 샘플과 같은 다른 응답 세트와 모델을 비교하거나 변환으로 인해 모델을 비교할 수 없습니다.
