Cómo encontrar los mejores valores de ajuste para a y b en la siguiente función y=1-exp((-x/a)^b) para ajustar puntos de datosTengo datos, me gustaría encontrar los valores de a y b en la siguiente función que mejor se ajuste a los datos: y=1-exp((-x/a)^b).
También me gustaría ajustar y=1-exp(-x/a) para ver qué función se ajusta mejor.
¿Hay alguna forma de hacer esto?Estoy usando JMP 14.
Función relajación vs horas recocido en archivo adjunto.
Re: Cómo encontrar los mejores valores de ajuste para a y b en la siguiente función y=1-exp((-x/a)^b) para ajustar puntos de datos@Mark_Bailey es correcto. los no lineal La plataforma es flexible y puede adaptarse a cualquier modelo que pueda parametrizar en el Editor de fórmulas .
Ajustar curva y No lineal pueden trabajar juntos ya que Ajustar curva puede guardar una fórmula de predicción paramétrica .
Entonces, después de usar Ajustar curva para ajustar su modelo de crecimiento de Weibull, puede guardar la fórmula de predicción paramétrica. Utilice el Editor de fórmulas para editar la fórmula y eliminar el parámetro de exponente (establecerlo en 1).
Luego use la plataforma no lineal con su columna original en el rol Y y la nueva columna de función de predicción en el rol X.
Haga clic en el botón Ir en la parte superior del informe y obtendrá estimaciones para los parámetros a y b.
Re: Cómo encontrar los mejores valores de ajuste para a y b en la siguiente función y=1-exp((-x/a)^b) para ajustar puntos de datosHay dos plataformas para modelos no lineales. Fit Curve es más nuevo. Se basa en una biblioteca de tales modelos. Si su modelo es uno de ellos, probablemente sea la mejor plataforma. Sin embargo, la plataforma no lineal tiene la ventaja aquí porque puede especificar un modelo personalizado como una fórmula de columna. También puede manipular los parámetros durante y entre ajustes.
Ver JMP 14: Ayuda > Libros > Modelos predictivos y especializados > No lineales capítulo. También hay muchos ejemplos.
Re: Cómo encontrar los mejores valores de ajuste para a y b en la siguiente función y=1-exp((-x/a)^b) para ajustar puntos de datosGracias, revisé la curva de ajuste y parece que Weibull Growth es en realidad lo más cercano a lo que quiero, pero no exactamente. ¿Hay alguna manera de forzar una variable, digamos a, para que sea igual a 1 para que la ecuación coincida con lo que estoy buscando? Entonces, la segunda ecuación que quiero ajustar tendría a y c igual a 1.
Re: Cómo encontrar los mejores valores de ajuste para a y b en la siguiente función y=1-exp((-x/a)^b) para ajustar puntos de datosEcha un vistazo a la Ajustar curva plataforma y la Curva logística 2P . Creo que eso es lo que estás buscando.
