¡Hola!
Recientemente terminé un análisis de LCA como un proyecto de replicación. Mi pregunta es con respecto a los dos LCA diferentes (y allí para mi muestra) y la capacidad de comparar los dos.
Mientras que el proyecto original tenía alrededor de 2000 entradas y resultó en el LCA con 3 grupos, mi proyecto consistió en alrededor de 500 entradas, y el LCA resultó con 2 grupos. En ambos casos, las variables utilizadas para el ACV son idénticas y la principal diferencia (aparte del tamaño del grupo) es la varianza cultural.
¿Puedo de alguna manera comparar los dos resultados de LCA (BIC / AIC / etc.) de tal manera que pueda agregar algo a la diferencia entre los grupos y hacer que el argumento de variabilidad entre el grupo sea más fuerte?
¿O como los dos ACV se originan a partir de diferentes muestras, no hay mucho para comparar aparte del número de resultados de grupos latentes en el análisis?
(si alguien quiere ver los resultados / proyecto original, está en el OSF)
¡Gracias!
No puede utilizar criterios de información basados en la probabilidad, como AICc o BIC, para comparar modelos con un conjunto diferente de respuestas, como muestras diferentes o debido a una transformación.
