予測子スクリーニング-結果の解釈に関する質問こんにちは、みんな、
役に立つ投稿がいくつかありましたが、私はまだいくつかのことについて疑問に思っています。明確にするために、これはJMP Predictor Screeningプラットフォーム用であり、JMP Pro Bootstrap Forest用ではありません。
予測子スクリーニングの結果は、ブートストラップフォレストモデルの結果です。私が持っている質問は（そして最初のものは以前に尋ねられた）：貢献価値は何ですか？データ型に応じて、Gの2乗またはSSですか？また、結果はブートストラップモデルに基づいていますが、そのモデルが合理的に良いかどうかを知る方法はありません。すべての部分がほぼ同じである場合、バックグラウンドで実行されたモデルはおそらく大きくない（または、以前指摘したように、重要な変数が欠落していると仮定できますか？）
ありがとう！
再：予測スクリーニング-結果の解釈に関する質問あなたの質問に追加したいと思います。 予測子スクリーニングプラットフォームには検証列の場所がないため、すべてのデータを使用すると想定しました。 それは、そのプラットフォームとブートストラップフォレストの主な違いですか（前者と後者と比較して設定するパラメーターの欠如）？その場合、検証付きのブートストラップフォレストを使用するのではなく、検証なしでブートストラップフォレストを使用して予測子をスクリーニングするロジックは何ですか？
