Dépistage prédictif - question sur l'interprétation des résultatsSalut tout le monde,
Il y a eu plusieurs messages qui ont été utiles, mais je me pose encore des questions sur certaines choses. Pour être clair, cela concerne la plate-forme JMP Predictor Screening et non JMP Pro Bootstrap Forest.
Les résultats de la sélection des prédicteurs sont le résultat d'un modèle de forêt bootstrap. La ou les questions que j'ai sont (et la première a déjà été posée) : quelle est la valeur de la contribution ? Est-ce G au carré ou SS selon le type de données ? De plus, les résultats sont basés sur un modèle bootstrap, mais nous n'avons aucun moyen de savoir si ce modèle est raisonnablement bon. Pouvons-nous supposer que si toutes les portions sont à peu près les mêmes, le modèle qui s'exécute en arrière-plan n'est probablement pas génial (ou, comme indiqué précédemment, il manque une variable importante ?
Merci!
Objet : Dépistage des prédicteurs - question sur l'interprétation des résultatsJ'aimerais ajouter à votre question.Puisqu'il n'y a pas de place pour une colonne de validation dans la plate-forme de filtrage des prédicteurs, j'ai supposé qu'elle utilise toutes les données.Est-ce la principale différence entre cette plate-forme et la forêt bootstrap (ainsi que le manque de paramètres à définir dans la première par rapport à la seconde) ?Si oui, quelle est la logique d'utiliser une forêt bootstrap sans validation pour filtrer les prédicteurs, plutôt que d'utiliser la forêt bootstrap avec validation ?
