Screening dei predittori - domanda sull'interpretazione dei risultatiCiao a tutti,
Ci sono stati diversi post che mi sono stati utili, ma sono ancora rimasto a chiedermi un paio di cose. Per essere chiari, questo è per la piattaforma di screening JMP Predictor e non per la foresta di bootstrap JMP Pro.
I risultati dello screening del predittore sono il risultato di un modello di foresta bootstrap. Le domande che ho sono (e la prima è stata posta prima): qual è il valore del contributo? È G al quadrato o SS a seconda del tipo di dati? Inoltre, i risultati si basano su un modello bootstrap, ma non abbiamo modo di sapere se quel modello è ragionevolmente buono. Possiamo supporre che se tutte le porzioni sono all'incirca uguali, il modello eseguito in background probabilmente non è eccezionale (o come è stato sottolineato in precedenza, manca un'importante variabile?
Grazie!
Ri: Screening dei predittori - domanda sull'interpretazione dei risultatiVorrei aggiungere alla tua domanda. Poiché non esiste spazio per una colonna di convalida nella piattaforma di screening dei predittori, ho assunto che utilizza tutti i dati. È questa la differenza principale tra quella piattaforma e la foresta bootstrap (così come la mancanza di parametri da impostare nel primo rispetto al secondo)? In tal caso, qual è la logica dell'utilizzo di una foresta bootstrap senza convalida per schermare i predittori, anziché utilizzare la foresta bootstrap con convalida?
